「フレームワーク思考」を用いて、人々が同じ失敗を繰り返し、成功する人が成功を持続させるメカニズムを解析するアプローチを整理します、この思考法では、事象（成功や失敗）をプロセスごとに細分化し、それぞれの要素を変数化して、成功と失敗の原因となるパラメーターの変化を明確にします。以下にその論理展開です。

フレームワーク思考の論理展開

1. アウトプットの定義

• 成功と失敗の識別: 具体的な事象を「成功」と「失敗」としてラベル付けする。

• 事象の細分化: 成功や失敗を引き起こしたプロセスを詳細に分解し、それぞれのステップを特定する。

2. プロセスの分析

• プロセスの要素の特定: 各ステップで何が行われたかを詳述する。

• 変数化: 各プロセス要素を変数として設定し、影響を受けやすい条件やパラメーターを同定する。

3. パラメーターの変動とその影響

• 関連変数の識別: 各プロセスステップにおけるキーとなる変数（例: 認知的不協和、確証バイアス、成長マインドセットなど）を識別。

• 変動分析: 変数の変動がプロセスの結果（成功または失敗）にどのように影響するかを分析。

4. 成功と失敗の因果関係のモデリング

• 因果モデルの作成: 成功と失敗を引き起こす要因となった変数間の相関関係や因果関係をモデル化。

• シミュレーション: モデルを用いて、異なるシナリオでのアウトカムをシミュレートし、どの変数が最も影響力があるかを評価。

5. 再現性と予測の確立

• フレームワークの検証: 実際の事例を用いてフレームワークの有効性を検証。

• 予測モデルの構築: 成功するための条件や失敗を避けるための戦略を提案。

このフレームワーク思考を用いることで、成功と失敗の背後にあるプロセスを明確に理解し、何が成果を左右するのかを可視化・変数化することが可能になります。これにより、個人や組織は効果的な戦略を策定し、繰り返し成功するための具体的なアクションプランを設計することができるようになる。