「人事データ分析入門講座」の記事を配信しました。今回は量的変数の外観を捉える方法を解説しています。

量的変数は比較ができるためデータ分析で中心的な役割を果たしますが、そのばらつきは多種多様です。平均をとって比較するだけでは重要な傾向を見落とすこともあります。そのため、データ分析を始める前にはデータを可視化して外観を捉えておくことが大切です。

ここでいうデータ可視化は、データ分析に携わっている方でしたら基本的な作法と言えるかもしれません。しかし、データ項目が極端に多かったり、機械学習で予測モデルをカリカリにチューニングしたりする場合、軽視されることもあります。

ピープルアナリティクスではデータを通して組織そのものへの理解を深めることが大切ですので、今回ご紹介したようなアプローチは重要だと思っています。