ルンゲクッタ法は、微分方程式の数値解を求める方法の一つで、特に初期値問題の解を近似的に求めるのに使用されます。この手法は、特定のステップごとに微分方程式の値を更新して解を進める方法ですが、一般的に「反復法」とは呼ばれません。
「反復法」という言葉は通常、方程式や最適化問題の解を求めるために、初期推測から始めて反復的に解を更新し、望ましい精度に達するまで繰り返し計算を行う手法を指します。代表的な例には、ニュートン法やガウス・ザイデル法などがあります。
ルンゲクッタ法は、微分方程式の特定のポイントでの値を順に計算していく「ステップごとの更新法」として分類されることが多く、方程式を解くために初期解から繰り返し解を修正する反復法とは異なります。ただし、広義にはルンゲクッタ法も解を求めるための一連の計算ステップを反復するという意味で反復的な要素を含んでいるとも言えます。