BIT(不動産競売物件情報サイト)の過去データ（東京都・戸建て・過去三年）689件だと、売却基準価格の平均1.7倍で落札されてました。

PythonでpandasとBeautifulSoupを使用すれば10行ちょっとで

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open("bit.html").read(), "lxml")
trs = soup.select("table > tr")
y = []
for tr in trs:
   tds = tr.select("td")
   if len(tds) == 0:
       continue
   if len(tds[0].select("td > p > img")) == 0:
       continue
   y.append(round(int(tds[2].span.string.replace(",",""))/int(tds[1].span.string.replace(",","")),2))
df = pd.DataFrame({"y":y})
print(df.describe())

count  689.000000 # 件数
mean     1.708970 # 平均値
std      0.824373
min      0.800000
25%      1.300000
50%      1.530000 # 中央値
75%      1.870000
max     11.270000

BIT(不動産競売物件情報サイト)には過去データ分析ページがありますが、そちらでは知りたい情報（平均何倍？）が取れなかったので。