Amazonは世界最大のWeb通販サービスとして、E‐コマースビジネスの人々がデータを収集する必要がある最も人気のあるWebサイトです。Amazonのマーケティングにはウェブサイトから任意の情報を取得するWebスクレイピングと言う技術が必要です。ScrapeStormとは、商品名、評価、レビュー、価格など、リストページなどのAmazonからデータを取得できるWebスクレイピングツールです。

今回はAmazonｗを例として、経営者にとってデータ収集とビッグデータ適用の意味を紹介します。
1.消費者の好みを掘り起こす。
　ユーザさんの好みを調査するため、ほどんどの経営者は一部のサンプルを抽出して分析します。サンプルの抽出にはデータ数が足りないの原因で、偶に消費者の好みを完全に表現できない場合があリます。また、現在、情報は非常に急速に普及されており、サンプルデータがリアルタイムであるかどうかも経営者が考慮する重要なポイントです。
　ScrapeStormを通じて、より多くのデータ収集及びデータ分析して、消費者の好みをより深く了解できます。消費者のニーズを知ることによってのみ、経営者は市場の方向性をよりよく把握できます。
　例えば、Amazonの商品レビュアー、買主の地域などの公開情報を分析して、自分の商品の理想的な販売エリア、商品の不足などを把握でき、目安を付けて、消費者に正確な情報を提供します。マーケティング効率を大幅に改善します。
Amazonをスクレイピングの詳細については、ここをクリックしてください。

2.人気のホットトピックスをマスターする
　流行りを乗るのは非常に有効的なマーケティング手段です。人気商品、ランキングなどをスクレイピングして、人々は今何に興味があるのがさっぱり分かります。現在の流行りをつかむことは、商品の宣伝に大きく助けることができます。
　
3.相手の情報を把握する。
　敵を知り己を知らば、百戦危うからずということわざがあります。只今、各業界の競争は段々激しくになります。ビッグデータの収集と分析には、相手の動きを把握すれば先制できます。広告配信、市場シェアの配分などに役立ち、優れたデータ分析は、業界を導くことができます。
Amazonで同類商品情報を収集して、商品の価格、デザインなどによって、経営している商品を改善できます。

Amazonのマーケティングにはデータの把握が欠かせないです。ScrapeStormは、人工知能を基づき、プログラミングしなくても、ほとんどのWebサイトからデータを抽出できると言うWebスクレイピングツールとして必ずデータ収集に役立ちます。