I have in previous papers defined a "Matrix" as a rectangular array of terms, out of which different systems of determinants may be engendered as from the womb of a common parent.
（私はこれまでいくつかの論文のなかで「行列(matrix)」をこう定義しています。各項目を正方形状に並べたもので、それを母胎（matrix）にして異なる行列式がいろいろ生みだされる存在であると）

"I have called this property of matrices their Eigen (peculiar) character or value, and for brevity will often speak of an eigenvalue and eigenvector of a matrix, instead of saying that they are respectively a characteristic value and characteristic vector of a matrix of the first degree."

At the start of the 20th century, David Hilbert studied the eigenvalues of integral operators by viewing the operators as infinite matrices.[16] He was the first to use the German word eigen, which means "own",[6] to denote eigenvalues and eigenvectors in 1904,[c] though he may have been following a related usage by Hermann von Helmholtz. For some time, the standard term in English was "proper value", but the more distinctive term "eigenvalue" is the standard today.[17]

（以下はAI訳を元にしています：20世紀初頭、デイヴィッド・ヒルベルトは、作用素を無限行列と見なして積分演算子の固有値を研究しました[16]。彼は、固有値と固有ベクトルを示すドイツ語の単語 "eigen"（「固有の」という意味）を、1904年に初めて使用した最初の人物でした[c]が、彼はヘルマン・フォン・ヘルムホルツによる関連する用法に従っていた可能性があります。英語での標準用語はしばらくの間「proper value」でしたが、より特徴的な用語である「eigenvalue」が現在は標準です[17]。）