エウレカでは、データ組織をBI（Business Intelligence）・AI（Artificial Intelligence）・Data Managementの３つの領域に分けています。

Machine Learningチーム・・・MLを活用して、与信モデル構築や、不正対策などのソリューションを提供する
Data & ML Platformチーム・・・データ収集/活用のためのインフラ構築や、MLシステムを効率的に開発するアーキテクチャを提供する
Data Managementチーム・・・データ品質やセキュリティの担保、データの活用性向上のための仕組みを提供する

私がデータ分析チームを立ち上げたときに会社に求められたミッションは以下のようなものでした。
1. データ分析を通じて意思決定のスピードをあげる
2. データそのものを活用し売上向上/コスト削減に貢献する

私達のミッションは分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにするです。
これは例えば、会社と投資家、社長とメンバー、ユーザーとプロダクトが、分析・データを通じてわかりあえている状態です。

私たちデータ分析グループは「あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化する」というのをミッションとして掲げています。

ここで重要なポイントは「利益を最大化する」という部分です。

高度なロジック開発を行い技術的に優れていても、ビジネスインパクトが出せなければ単なる自己満足になってしまいます。一方で、分析技術としては非常に単純なロジックや手法だったとしても、ビジネスインパクトが出れば価値のある分析となるわけです。

データ分析技術に主眼を置くのではなく、データや分析技術を最大限活用しながら「エムスリーグループのビジネスにインパクトを与え、事業を成長させること」を目的として業務を行っている、これこそが私たちが最も重視しているポイントです。

Eightのデータ分析チームのミッションは「Eightが保有するあらゆるデータを活用して、プロダクト開発とビジネス開発をドライブすることで、Eight事業部のグロースのスピードと質を上げていくこと」です。

これだけだとやや抽象的ですが、要は事業のグロースにデータで寄与できるのであれば何でもするということです。メンバーはそれぞれが担当するサービス領域を持ち、そのサービスの開発、マーケティング、営業等の活動に主体的に関わります。担当領域のグロースにどう関わるかは個人の裁量に任せられています