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社会は既に「個人の力で稼ぐ時代」に突入しています。 では、5年後～10年後には天地の差がつくでしょう。 この世は弱者に優しくなんて、できてはいません。残酷な話ですが、気が弱い者、良い子ちゃんは、低賃金で使い捨て。下から順に、落ちていきます。 AIで、コロナで、職を奪われる人も出てきています。勤め人も、逃れられない税負担と終身雇用崩壊、インフレと円安で、ド底辺ド貧乏に堕ちる可能性があります。 「個人で戦う力」をつけること。会社に頼らず、他人に頼らず、時代がどう転んでも稼
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こんにちは。AKAGAMIです。 このページにアクセスしていただいたあなたは、もしかすると…… こんなことを感じて悩んでいらっしゃるかもしれません。 私も以前は理想からほど遠い学習・研究をしていました。つまり、今のあなたと同じように、無駄な分析に時間を使ってしまっていたのです。 当たらない相場予想をいつまで続けますか？ 正しいやり方を知れば、「最短の時間で再現性のある利益率の高いアービトラージを身に着ける」ことが可能です。 本note「シン・アービトラージ」は
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【有料note、期間限定で無料プレゼント中】 普通の人が世界一効率的に天才になるための再現性の高いたった一つの方法と、億を稼ぐクリエイターが愛用するアイテム一覧。 本noteは上記の前作「Superman」の続編である。 目次第1部 日本のマーケティングは遅れている。 「ビジネスはもはや、サイエンスになった」 ビジネスはサイエンスとなり、そしてシステムとなった。 訓練なき個性は、ただの野生である。 DMX(Digital Marketing eXtreme)(
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AKAGAMI式 スキルアップシリーズ Superman(億を稼ぐクリエイターが愛用するアイテム一覧と、普通の人が世界一効率的に天才になるための再現性の高いたった一つの方法) 【5000文字・10000円】
トレードとコンテンツビジネスの「二刀流」で億を稼ぐクリエイターAKAGAMIが、愛用しているアイテムを公開。 内容21世紀に最高効率で稼ぐための方法21世紀では、最高効率で稼ぐための方法は一つしかありません。 それは「天才になり、フリーエージェントとして稼ぐ」ことです。 フリーエージェントとは 人々のこと。フリーエージェントは、日々を学びの環境に置きながら組織に縛られずに好きな仕事だけを選んで生きている。 このフリーエージェントに経済的成功が加わったものを「スーパーフ
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AKAGAMI式 トレードシリーズ mmbot神速汎用バックテストプログラム「MMBT Type-C」 (まだまだバックテストで消耗してるの？bitFlyerFX約定履歴をCSVファイルから読み込み、mmbotのバックテストを100000倍の速度で実行するC言語プログラム＆Python3スクリプト)
目次はじめにmmbotを含め、高頻度に指値を入れるトレードbotでは、約定履歴を用いた精緻なバックテストが不可欠です。高速なトレードにおいては、OHLCV情報だけでは正確なバックテストができるわけもなく、約定履歴ベースの検証は避けて通れません。ただし、bitFlyerFXの1日あたり約300万件の約定履歴を使ってのバックテストは、何も工夫をしないと数時間かかります。 以前のnote(以下、オリジナルMMBT)では、Python3を使い、約定履歴データをインプットとしたバック
AKAGAMI式 トレードシリーズ mmbot爆速汎用バックテストプログラム「MMBT」 (まだバックテストで消耗してるの？bitFlyerFX約定履歴をCSVファイルからPandasデータフレームへと読み込み、mmbotのバックテストを8000倍の速度で実行するPython3スクリプト)
目次はじめにmmbotを含め、高頻度に指値を入れるトレードbotでは、約定履歴を用いた精緻なバックテストが不可欠です。高速なトレードにおいては、OHLCV情報だけでは正確なバックテストができるわけもなく、約定履歴ベースの検証は避けて通れません。ただし、bitFlyerFXの1日あたり約300万件の約定履歴を使ってのバックテストは、何も工夫をしないと数時間かかります。 本noteでは、下記の3点を駆使して合計で8000倍以上速い速度でバックテストを行うプログラムを提供していま
bitFlyerの約定履歴をリアルタイムAPI(JSON-RPC)を用いて日付ごとにCSVファイルで自動保存するPython3スクリプト
目次はじめに 本noteが提供するコード情報 前提 ソースコード解説 実際のソースコード (executions_realtime.py) よくある質問 はじめにトレードbot作成の戦略構築・バックテスト・検証には約定履歴が必要になるケースがあります。特に、mmbotなどの高速なトレードにおいては、OHLCV情報だけでは正確なバックテストができるわけもなく、約定履歴ベースの検証は避けて通れません。 約定履歴はbitFlyerのREST APIにより500件ずつ取得できます
bitFlyerFXの板情報を1秒おきに取得し、CSV・DBに保存し、Pandasデータフレームとして出力するPython3スクリプト
目次はじめに 本noteが提供するコード情報 CSV保存版 (csv_board.py) DB (SQLite3) 保存版 (db_board.py) おまけ：板情報の可視化 (display_board.py) はじめにトレードbot作成の戦略構築・バックテスト・検証に、約定履歴に加え、板情報が必要になるケースがあります。bitFlyerのAPIにより約定履歴は1ヶ月分が提供されているのですが、板情報は現在時点でのデータしか提供されていません。そのため、板情報は自前で取得
AKAGAMI式 トレードシリーズ botトレーダー養成講座 第1回 PythonによるBitMEXヒストリカルデータ(OHLCV)取得からトレードbotの基本形作成まで
はじめにあなたの意図した通りにコンピュータが自動的にお金を稼いでくれたら何よりも嬉しいし、それはエキサイティングなことでしょう。 予告で書いた通り、これから全10回に渡って、GAMIZAPと題し、ビットコインをbotプログラムで自動売買し、トレード収益を上げるために必要なノウハウを講座形式でお届けして参ります。 開発・実行環境としてはCloud9を推奨・前提としていますので、もしまだ登録・設定がお済みでない場合は、こちらのnoteを参考にしながらセットアップを完了させてく
