【アプリ】効果計測の仕組み
前回のブラウザの計測に続き、今回はアプリ分析向けの計測の仕組みを説明していく。
アプリの計測は大きく分けると、以下の4つの方法がある。
■ Cookie
Cookie方式とは、通常のブラウザ計測の同様の仕組みとなる。何かしらの広告をクリックした後、計測サーバでリダイレクトを行い、Store(iOS/Andorid)に遷移する。その後、アプリをインストールした時点で、ブラウザを立ち上げて、Click時に付与したIDとコンバージョン(以下、CVとする)のIDを計測タグにて取得する方法である。
◯ メリット
・アプリのIDに依存しないため、Webブラウザの広告枠でも計測が可能。
・ブラウザと同じのため、仕組みを理解しやすく、広告の運用も従来通りであること。
◯ デメリット
・Cookieでの計測のため、後述する広告IDでの計測よりも精度が落ちてしまうこと。
・インストール後にブラウザの起動を伴うため、UXを損なう。Appleの審査時にリジェクトされる可能性が残る。
■ リファラ(Andoridのみ)
リファラ計測とは、Storeへの遷移URLに所定のパラメータ(referrer)を付与し、Storeへ遷移する。パラメータはStore側の対応により、インストールしたアプリに引き渡しを行なってもらう。インストール後は、計測ツールにて提供されているSDKがパラメータを取得し、計測サーバへの通知を行うことで計測する方法である。提供されるのはGoogleのみ。
◯ メリット
・Store側が引き渡してもらうため、その計測精度は高い。
・計測URLにパラメータを付与して入稿、あとはアプリに導入したSDKで対応となるので、導入負荷は低い。
◯ デメリット
・提供されているのがAndoridのみのため、iOSの計測がでいない。
■ 広告ID
広告IDでの計測とは、広告をクリック時にURLへ広告ID(もしくは、それに変わるキー値)を付与してもらい、計測サーバでのリダイレクト時にIDを取得する。その後、Storeへ遷移後、アプリのインストールを行う。インストール後は、計測ツールにて提供されているSDKが広告IDを取得し、計測サーバへの通知を行うことで計測する方法である。
【広告IDとは…?】
・iOS、Andoridが提供している広告用途向けのID
・iOSはIDFA(Identification For Advertisers)。iOS6から提供
・AndoridはGAID(Google Advertising ID)
・端末を完全に一意に識別できるIDではない。リセット・制限は可能
・現時点では、アプリ、広告共に端末識別に広く使われているID
◯ メリット
・Cookieと比較して、その計測精度は高い。
・アプリデベロッパでも利用しているIDでもあり、認知も高く、その利用に関しての障壁が低い。
◯ デメリット
・Google、Appleからの提供されている仕組みであり、突然の仕様変更は否定できない。iOSでは、Limit Ad Tracking機能により、オフにしたユーザのIDFAは取得できなくなっている。
・Web面での計測ができない。その場合、後続のFingerPrintingにて計測となり、その精度は落ちてしまう。
■ Finger Printing
Finger Printingとは、広告IDやCookieなどの識別子を利用できない場合の計測方法になる。計測用のSDKから取得できる端末の情報、並びに通信情報から、広告のクリックとアプリのインストールした端末を推定する技術となる。
推定のため、必ずしも一致しているわけではない。計測ツール側の判断ロジックでは、この端末でインストールされたと言い切っていることである。その精度はツールにより違っているが、ツールベンダー側は95%程度の精度があると公表している状況にある。
◯ メリット
・ID等に依存しないため、Web、アプリの広告枠共に計測が可能である。
・計測用のURLを入稿するだけになるため、広告担当者の運用負荷は低い。
◯ デメリット
・推定技術であること。必ずしも一致しているわけではない。ツール側の精度に依存してしまう。信じるか、信じないかはあなた次第。
いかがでしたでしょうか?仕組みは理解いただけただろうか。
全てリダイレクト型の計測のため、いずれの計測でも計測用のURLを作成、入稿し、インストール時にSDKにより計測を行う仕組みとなっている。大きな違いはなく、どれをキー値にして計測するのかをするか?が相違点となる。
現在は広告IDでの計測をベースに、必要があればAndoridはパラメータにて対応し、計測ができないケースはFinger Printingにて計測することが主流となっている。
また、新たな計測方法が出てきたら、紹介していきたい。
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