『人間』に寄り添う人工知能AIのサービスには、一つの特技が要求されると思います。

　『人間らしさ』を理解して反応することです。

　人間はロボットではないので、『心配したり』、『遠慮したり』、『戸惑ったり』します。そのような『人間らしさ』への対応が出来ないと、真にユーザーに寄り添ったサービスとは言えません。

　もちろん、何が『人間らしさ』であるか、サービスをデザインする人間が判断する場合もありますが、最近では、人間の行為の中から『人間らしさ』の部分を抽出できるAIも出てきている事が、日経電子版の記事から知ることができます――

（１）人間が『人間らしさ』に配慮したサービスを
　　デザインした事例　その１

　この記事【丸井、AIでレストランの空席状況お知らせ】では、レストランに行く時の最大の『心配事』の一つ、混んでないだろうか、空席はあるかな、という『人間らしさ』に対応するAIのサービスが紹介されています。

　AIが、レストランの天井の小型カメラで店内・待ち列を撮影⇨待ち時間などを推定⇨スマホや館内のデジタルサイネージに情報表示、というシステムです。

　このようなシステムのポイントは、ユーザーの利便性が向上（＝心配事の解決）するだけでなく、レストランの混雑が緩和される点にあると思われます。

（２）人間が『人間らしさ』に配慮したサービスを
　　デザインした事例　その２

　この記事【アパレル店舗、AIが商品提案　NTTデータが実証実験】では、接客を好まない、接客は『遠慮したい』な、という『人間らしさ』に対応するAIのサービスが紹介されています。

　AIが、デジタルサイネージ前に設置したカメラ画像をもとに、来店者の性別・年齢層を推定⇨属性に応じた商品をサイネージで提案⇨ECサイトに誘導、というシステムです。

　このようなシステムのポイントは、ユーザーの買物体験が向上する（＝接客は遠慮する）だけでなく、店舗を省人化できる点にあると思われます。

（３）AIが『人間らしさ』を認識（抽出）する
　　サービスの事例

　この記事【東芝の音声認識AI、言いよどみ瞬時に検出　会議の字幕に】では、会議や講演での発言にどうしても「あ～」とか「え～」などの『言いよどみ』が入ってくる、人間特有の『惑い』という『人間らしさ』に対応するAIのサービスが紹介されています。

　AIが、周波数等から人間が言いよどむ時に特有の音声の特徴を学習⇨言いよどみを瞬時に検出⇨言いよどみは字幕上で薄い色で表示⇨音声を書き起こしたテキストを提供、というシステムです。

　このようなシステムのポイントは、ユーザーが字幕を見た時の分かり易さを向上（惑いの抽出）するだけでなく、文字起こしの作業量の軽減ができる点にあると思われます。

　このように見てくると、『人間に寄り添う』AIのサービスは、空席があるか心配、接客は好まない、言いよどみなどの『人間らしさに寄り添った』UXを実現することで、混雑緩和・省人化・作業量軽減など、作業効率の向上を達成している事が分かります。

　つまり、『人間らしさ』ドリブンなUXデザインであるからこそ、UXの最大化が達成され、結果として作業効率などが向上した訳です。このような最適化は、『効率』ドリブンな、効率至上主義のデザイン思想では、決して達成できなかったと考えられます。効率ばかりを追求することは、近道のようで、実は迷路のようなものかも知れません。