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あっちゃんの今週の発見No.80

作成【2019-05-14(火)】
発行【2019-05-22(水)】



※入力ミスや情報源の誤りなどがあるかもしれません。
あらかじめ、ご了承くださいませ。



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今週の発見は、こちら!



脳活動から音声を合成する技術にAIを、ブレイン・コンピュータ・インターフェイスが自然な発話に近づく | Techable(テッカブル)
https://techable.jp/archives/98922


2019-05-07の記事



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★BCI(ブレイン・コンピュータ・インターフェイス)★
★BrainGate★
★ニューラルネットワーク★


★今週の一言★



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★BCI(ブレイン・コンピュータ・インターフェイス)★

☆人間の脳とコンピュータで通信を行うこと。
☆『Brain Computer Interface』の頭文字を取っている。
☆頭で考えるだけで、コンピュータを操作ことができる『脳波コンピュータ』を用いる。
☆脳からの情報を得られることで、脳の状態を、よりよく知ることができる。
☆人間の知覚を司る脳に対して、コンピュータからの信号を受信することで、失った視力を回復するなどの知覚を再現できるのではないかと期待されている。
☆頭皮にキャップを被り、そこについている電極が脳波を読み取る。
☆難病患者支援のために開発されている。
☆例えば、ALS(筋萎縮性側索硬化症)の患者は、考えることはできるが、身体が動かせないので、そういう患者の手助けとなる技術。
☆日本では、大阪大学・産業技術総合研究所(産総研)・慶應義塾大学などが研究している。
☆大阪大学は、『パッチ式脳波センサー』を開発した。
☆それを機に、2016年にベンチャー企業『PGV』を立ち上げた。

★BrainGate★

☆BCI(ブレイン・コンピュータ・インターフェース)技術の開発をしている企業。
☆研究チームメンバーには、ブラウン大学やマサチューセッツ総合病院などの人が居る。
☆研究分野は『福祉コミュニケーション』『動きの回復』『神経科学』『神経テクノロジー』『神経治療学』がある。
☆2009年6月4日、試験的臨床試験を開始。
☆2012年5月1日、ロボットアームを制御した実証実験の論文を公開。
☆2017年2月21日、麻痺のある人による迅速で正確なタイピングが可能になったという論文を発表。(1分あたり39文字で、約8語に相当)
☆2017年3月28日、四肢麻痺の患者に機能的電気刺激(FES)システムを作動させることで、脳に刺激を送り、筋肉を動かすという実験に成功した。
☆2018年12月3日、頭の中でコンピュータカーソルを動かすことができる『脳インプラント』を使用し、電子チャット・音楽ストリーミング・Webサーフィン・仮想ピアノの演奏を可能にした。
☆ホームページは、こちら

★ニューラルネットワーク★

☆人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)と、そのつながり、つまり、神経回路網を、人工ニューロンという数式的なモデルで表現したもの。
☆機械学習や深層学習(ディープラーニング)などを学ぶ際に知っておくべき基本的な仕組み。
☆人間の脳に近い形で、情報伝達を行っている。
☆『Neural Network』から、『NN』と略されることもある。
☆『入力層』『出力層』『隠れ層』から構成される。
☆層と層のあいだには、ニューロン同士のつながりの強さを示す重み『W』がある。
☆一つ一つの人工ニューロンは単純な仕組みだが、それらを多数組み合わせることで、複雑な関数近似を行うことができるのが特徴。
☆隠せ層が多数存在しているニューラルネットワークのことを、『ディープラーニング』と呼ぶ。
☆出力層に書き出された結果を、『教師データ』と呼ぶ。
☆あらかじめ設定された正解と異なった場合は、人工ニューロンに加えられる重さを変動させて調整する。
☆最後に教師データとの照合があるため、どこでどのように間違えたのかを、自動的に解析する。
☆それを元に、ニューラルネットワークを最適化し、さらに効率の良い回答を導き出すことが可能になる。

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★今週の一言★

最新技術には、AIやVRなどがありますが、BCIが最強だと思ってます!



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ここでは、僕が1週間ニュースを読んだ中で、最も気になった記事について、詳しく書いていこうと思います! 僕が最近注目しているのは、第4次産業革命です! 『人工知能』や『IoT』や『自動運転車』などです! 主に、これらに関連することを記事にしていくと思います!