1. はじめに

mmbotを作るにあたり，価格予測のネットワークを作成しました．

対象はFX_BTC_JPYです．

Deep Learningを活用したものになります．

Google Colabのファイルを最後に添付致しますので

購入して直ぐに動作の確認がクラウドでできます．

ネットワークの結果は下記にようになります．

決定係数が0.99あり，自分が作成したネットワークの中では最強の性能を出してくれました．

さすがDeep Learningですね．

期間は7月中のデータを活用しました．

是非，mmbotに活用してみてください．

また，章を細かく分けていますので，Pythonの初学者にも比較的読みやすいと思いますので，最新のAI知識を取得したい方は是非，活かしてみてください．

2. 必要なもの

PC(OSはlinuxでもwindowsでもなんでも問題ないです．)

3. 有料記事に含まれているもの

1. Google Driveとの連携

2. ライブラリのインポート

3. データセットの読み込み

4. 前処理

5. データの可視化

6. ネットワークの構築

7. 学習

8. 損失可視化

9. 推定コード

10. モデルの評価

11. 推定結果可視化

12. 全体コード

13. Google Colabファイル

14. データセット