2023 Crafted NBA Draft Guideへようこそ！このガイドでは、過去のdraftから最も類似した選手を見つけ出し、その情報を使って今後のperformanceを予測します。 これは私たちの予測の核心を形成していますが、回帰の一形態としてRookie ScaleのconsensusTOP60も取り入れています。 大学basketball以外の選手の統計的予測はまだ利用できませんのでご注意ください。

測定値

測定値だけでは、prospectのsizeを正確に測るのは難しいかもしれません。 例えば、オーサー・トンプソンが6ft 5.75inch、wing span 7ft、体重218pondだと言えば、彼のsizeをある程度理解できるかもしれない。 しかし、彼がNBAのfloorでどのように見えるかを思い描くのは依然難しい。 さて、これを考えてみましょう：キャム・レディッシュ、タウライアン・プリンス、ケイド・カニンガム、タナシス・アンテトクンポなど、オーサーと最も似たsizeの選手は、来seasonのNBA courtでの彼のsizeをより明確に知ることができます。 これらの類似性を判断するために、2023年draft classの各選手のsizeを、私たちのdatabaseにある現在の選手のサイズと比較します。 次に、NBAのwebsiteから類似選手のMatch-up dataを分析し、平均的なdefenceのマッチアップposition（例：PGは1、SGは2）を確認します。 この情報は、オーサーがNBAレベルで最もガードしやすいdefence positionを予想するのに役立つ。 彼の場合、defence positionは2.7で、主にスモールフォワードのガードに向いているが、3-4のポジションを効果的にスイッチすることもできることを示している。

統計的：

この側面はより簡単で、各NCAA Playerの高度なスタッツを、2010年以降の全てのNBA Playerの大学seasonと比較し、最も似ている Playerを見つける。
考慮したOffensive Statsには，O-PRPG，2P%，3P%，FG%，Close 2%，Far 2%，Far2Ar，Close2Ar，DunkAr，3PAr，FTAr，FT%，PER，TS%，EFG%，ORB%，AST%，TOV%，USG%，OBPM が含まれる．
defence Statsには、DRB%, STL%, BLK%, DBPM, Foul Rate, DRtg, D-PRPGが含まれる（すべてhttps://barttorvik.com/）。

例えば、ジャレース・ウォーカーのスタッツを分析し、databaseにある他の大学seasonと比較します。 最も類似したoffense season（同年齢）は、ジャスティン・ジャクソン、クインダリー・ウェザースプーン、トニー・ミッチェル、デショーン・トーマス、ロバート・ウッダードであることがわかりました。 同様に、（同じ年齢で）最も似ているdefensive seasonは、ケイタ・ベイツ＝ディオップ、ゲイリー・クラーク、タイラー・ライドン、キーガン・マーレイ、ペイトン・ワトソン、ブランドン・クラーク、グザビエ・ティルマン、パスカル・シアカムである。 これらのdefenceの比較は、いくつかの注目すべき会社を示しているが、一方でoffenseは若干の改善が必要かもしれない。

選手のratingを決定するために、最も類似した20人のoffense 選手（同じ年齢で10人、任意の年齢で10人）を使用し、career3年間のRAPM平均を計算する。 各選手の最も類似した20人の守備選手を使用して、同じプロセスをたどります。 offenseとdefenceの評価を組み合わせて、選手の総合performance（±）を推定している。 sample sizeが小さい可能性を考慮し、この推定値をRookie ScaleのConsensus Top 60 rankingと組み合わせて、Crafted NBA draft rankingを作成した。