こんばんは、ChatGPT部、部長の大城です。
「ChatGPTを使って何か業務改善ができないか？」と言う相談がよく来るのですが、今回は「ChatGPTを用いてタスクの洗い出しとChatGPTの活用方法をロールプレイする」と言うのを試してみたいと思います。

履歴はこちら

ChatGPT-4との履歴はこちらになります　

プロンプトの書き始め

こんな感じで依頼してみました。

今回は「データサイエンティスト」の仕事についての生成AI活用相談。

こんな感じですね

と言うことで、以下は出力例。詳細は大元のリンクをご参照ください。

以下、ChatGPTにnoteのマークダウン記法でまとめてもらった内容

データサイエンティストの日常業務とAI活用法

データサイエンティストの日常業務において、AIの活用がどのように役立つかを示す例を以下に紹介します。

1. データサイエンティストの1日のスケジュール

• 09:00 - 09:30 デイリーミーティング: チームとの短い会議で、前日の進捗とその日の目標を確認。

• 09:30 - 11:00 データの前処理とクリーニング: 新しく取得したデータの前処理や欠損値の処理。

• 11:00 - 12:30 データ分析: 統計的手法や機械学習モデルを用いた分析。

• 12:30 - 13:30 昼休み

• 13:30 - 15:00 モデルの開発とチューニング: 分析結果を基にモデルを作成し、パフォーマンスの向上を図る。

• 15:00 - 16:00 チームとの進捗報告: 進行中のプロジェクトについての進捗報告とフィードバックの受け取り。

• 16:00 - 17:30 ビジュアライゼーションとレポート作成: 分析結果を視覚的に表現し、レポートを作成。

• 17:30 - 18:00 翌日の準備とメール対応: 翌日のタスクの準備と、一日を通して受けたメールの対応。

2. AI活用のアイディア

各タスクでの生成AIの活用方法を紹介します。

• デイリーミーティング: AIを使って前日のデータ分析結果を要約し、ミーティングで共有。

• データの前処理とクリーニング: 欠損値の検出と補完、異常値の識別を自動化するAIツール使用。

• データ分析: 自動化された機械学習モデルを利用して、分析作業の初期セットアップを高速化。

• モデルの開発とチューニング: AIによるハイパーパラメータ自動調整や、モデル改善の提案。

• チームとの進捗報告: AIによるプロジェクト管理ツールで進捗状況を自動追跡し、リアルタイムで報告。

• ビジュアライゼーションとレポート作成: 自動化されたグラフ生成ツールやダッシュボードを使用して、報告書を瞬時に作成。

• 翌日の準備とメール対応: AIを使って重要なメールを優先的にフィルタリングし、返信の草案を自動生成。

3. データ分析デモ

データのビジュアライゼーション

• 初めに、月別売上データをプロットしました。

• 次に、3ヶ月の移動平均を計算し、データのトレンドを視覚化しました。この移動平均は、データの一般的な方向性を示すのに役立ちます。

4. ビジネス分析ロールプレイ

ビジネスマネージャーとデータサイエンティストの会話

• ビジネスマネージャー: 春から夏にかけての売上増加の理由と、このトレンドをどう維持するかを知りたい。

• データサイエンティスト: まずはデータを分析して、売上増の要因を特定します。さらに、商品カテゴリごとの売上データと顧客購入履歴を分析して、どの顧客層が売上を推進しているかを調べます。

• ビジネスマネージャー: 季節ごとのプロモーションの効果も分析して、最も効果的だったプロモーションを特定してください。

• データサイエンティスト: プロモーションデータを分析し、キャンペーンごとの売上影響を見て、効果的なプロモーション戦略を提案します。

データ分析デモ、のパートの例

実際はデモデータを使った分析イメージなども行っていますが、共有機能だと画像などは出ないので、一部貼り付けてご紹介。

そこそこいけそうですね。

所感：最初の一手としては良さそう

「解くべき課題」と「解き方」が分かれば、あとは実装方法やマニアックな使い方を考えていく感じなので初手としては結構便利なのでは、と思ってます。あと個人的にはこの内容をChatGPT部などで分担して色々な職業やタスクで実験できないかなと思っていたり。(まとめれば１冊本にもなりそうですし)

もし上長から「ChatGPTを使って業務改善をせよ・・！」などと指示が来た場合はちょっと思い出していただけると何かヒントになるかもしれません。

と言うことで皆さんもどうぞ良いChatGPTライフを・・！！