実は、「定性データ」と「質的データ」は同じ種類のデータを指しており、用語の違いだけでその内容に違いはありません。両者ともに、数値ではなく属性や特徴を表すデータのことを指します。

定性データ（質的データ）

• 特徴: 数値で表されないデータで、通常、観察や記述によって得られます。例えば、感情、意見、行動の様式などが含まれます。

• 種類: 文字、カテゴリ、記号などで表されることが多く、例としては、人の性別（男性、女性）、満足度（満足、不満）、製品の種類（A、B、C）などがあります。

• 分析方法: 定性データの分析は通常、テキスト分析、コンテンツ分析、テーマ分析などを通じて行われます。統計的な手法よりも、パターンの識別やテーマの抽出に焦点を当てることが多いです。

用語の使い分け

• 用語の混同: 日常的な使用において、「定性データ」と「質的データ」はしばしば交換可能に使用されますが、どちらも同じ種類のデータを指しています。

• 言語の違い: 用語の違いは、主に言語や地域の違いによるもので、英語では "Qualitative Data" が一般的です。

要するに、定性データと質的データは、その特性においては同じで、数値化されていない、記述的な情報や属性に関するデータを表します。これらは、特に社会科学、市場調査、人文科学などの分野で重要な役割を果たします。