$25 Million AI Heist! (And Other AI News)（GPTにて要約）

Google Gemini

• 結論: GoogleはAI製品をBardからGeminiに完全移行し、Gemini Advancedを導入。

• 説明: Googleは、AI技術の最先端を行くGeminiブランドへの移行を発表。この変更は、より高度なAI機能とユーザーエクスペリエンスを提供することを目的としています。

• 具体例: Gemini Advancedは月額20ドルで、Gemini Ultra 1.0モデルを使用。このモデルは、コーディング、論理的推理、複雑な指示のフォロー、創造的コラボレーションにおいて高い能力を持つとされています。

• 結論: GoogleのGeminiへの移行は、AI技術の進化とユーザー体験の向上を目指す重要な一歩である。

Microsoft Copilot Improvements

• 結論: MicrosoftはCo-pilotに顕著な改善を加え、イメージ生成ツールに新機能を追加。

• 説明: Co-pilotは、ユーザーが簡単にイメージを生成できるようにする機能を向上させ、画像の自動セグメンテーションや背景のぼかし、カラーポップなどの編集機能を導入。

• 具体例: ユーザーが「崖の上にいる夕日を見るヒューマノイドロボット」の画像を生成するプロンプトを入力すると、Co-pilotはこの要求に基づいて画像を生成し、画像内の特定の要素を編集できる。

• 結論: MicrosoftのCo-pilotの改善は、AIによるイメージ生成と編集の分野での技術進歩を示している。

YouTube Growth With AI

• 結論: YouTubeはAIを活用して成長を促進し、TubeBuddyとのパートナーシップを通じて新機能を導入。

• 説明: TubeBuddyのAI機能を利用して、動画の編集やタイトル生成を効率化。これにより、コンテンツクリエーターはより魅力的なショート動画やタイトルを簡単に作成できるようになる。

• 具体例: TubeBuddyの「提案されたショーツ」機能は、長い動画からショート動画に適した部分をAIが分析し、提案する。また、「タイトルジェネレーター」は、動画の内容に基づいて効果的なタイトルをAIが提案する。

• 結論: AIの活用により、YouTubeの成長とコンテンツの質の向上が促進されている。

MidJourney Style Reference Feature

• 結論: MidJourneyはスタイル参照機能を導入し、一貫したスタイルの画像生成を可能にした。

• 説明: この新機能により、ユーザーは特定の画像スタイルを参照して、そのスタイルを模倣した新たな画像を生成できるようになります。これにより、一貫性のあるビジュアルコンテンツの作成が容易になる。

• 具体例: ユーザーがピクセルアートの画像をスタイル参照として使用し、「崖の上に座るロボット」のプロンプトで新しい画像を生成する場合、生成された画像は参照画像と同じピクセルアートスタイルである。

• 結論: MidJourneyのスタイル参照機能は、クリエイティブな画像生成においてユーザーの表現の幅を広げるものである。

Apple's AI Image Tool

• 結論: AppleはAIによる画像編集ツールを開発中で、テキストプロンプトに基づいて画像を変更する機能を提供。

• 説明: Appleの新しいAI画像編集ツールは、ユーザーが提供したテキストプロンプトを使って既存の画像を編集・変更することを可能にする。これにより、画像の内容を柔軟にカスタマイズできる。

• 具体例: ユーザーが「ピザをもっと健康的にする」というプロンプトを入力すると、AIはピザの画像に野菜を追加して出力する。背景にいる人物を消去したり、画像に光を加えたりすることも可能。

• 結論: AppleのAI画像編集ツールは、画像編集におけるユーザーの創造性を大きく広げるものである。

AI Image Labeling

• 結論: MetaとOpenAIは、AIで生成された画像にラベルを付けることで、それらの画像がAIによって生成されたことを明示。

• 説明: この取り組みは、AI生成画像の透明性を高め、ユーザーが実際の画像とAIによる創作物とを区別できるようにするためのもの。

• 具体例: MetaはFacebook、Instagram、Threadsに投稿されるAI生成画像にラベルを付ける予定で、Dolly 3は生成された画像に特定のメタデータを埋め込むC2P標準を採用している。

• 結論: AI画像のラベリングは、デジタルコンテンツの信頼性と透明性を確保する上で重要なステップである。

YouTube's 2024 Vision

• 結論: YouTubeの2024年のビジョンでは、AIが人間の創造性を強化することが最優先事項に挙げられている。

• 説明: YouTubeは、AIを活用してプラットフォーム内の創造的な可能性を拡大し、コンテンツクリエーターがより魅力的な動画を制作できるよう支援する計画を発表。

• 具体例: YouTubeはAI実験をいくつか導入しており、コメントの要約や音楽AIインキュベーターなど、AIを利用した新機能を開発中であることを示唆している。

• 結論: YouTubeのAIに対する取り組みは、プラットフォームとそのユーザーにとって新たな創造的な地平を開くものである。

Stable Video Diffusion 1.1

• 結論: Stability AIは、新しいビデオモデル「Stable Video Diffusion 1.1」をリリースし、AIによるビデオ生成の能力を向上。

• 説明: この新モデルは、前バージョンに比べてわずかな改善を提供するが、AIビデオ生成技術の進化を示している。

• 具体例: 生成されたビデオはスローモーションのような質感を持ち、Hugging Faceで利用可能。この技術は、現在進行中の多くの研究や開発の一端を示している。

• 結論: 「Stable Video Diffusion 1.1」のリリースは、AIによるビデオ生成技術の持続的な進化と向上を反映している。

Hugging Face Gets "Assistants"

• 結論: Hugging Faceは、オープンソースのAIアシスタントを導入し、カスタマイズ可能な対話型エクスペリエンスを提供。

• 説明: この新しい機能により、Hugging Faceのプラットフォームはユーザーが様々なタスクに対してカスタマイズされたAIアシスタントを利用できるようになる。これにより、よりダイナミックで個人化された対話が可能となる。

• 具体例: AIアシスタントには、「イタリアのおばあちゃん」や「囚人尋問ゲーム」など、多彩な役割やシナリオが設定されている。これらはユーザーが特定の情報を求めたり、エンターテイメントを楽しんだりするのに役立つ。

• 結論: Hugging Faceによる「アシスタント」の導入は、オープンソースAIの活用を通じて、よりリッチなユーザーエクスペリエンスを提供する試みである。

Smaug-72B

• 結論: 「Smaug-72B」は、既存のモデルを上回る性能を持つ新しいオープンソースAIモデルである。

• 説明: Smaug-72Bは、多くのベンチマークテストで既存の商用モデルを凌駕する性能を示しており、オープンソースのAI技術が急速に進化していることを示している。

• 具体例: Smaug-72Bは、複雑なタスクにおいてGPT-3.5やGemini Proなどの商用モデルよりも優れた性能を発揮し、特に言語理解や問題解決の分野で顕著な結果を示している。

• 結論: 「Smaug-72B」の登場は、オープンソースAIモデルが商用モデルに匹敵する、またはそれを超える可能性があることを示し、AI技術の民主化に貢献している。

Ancient Scrolls Translated With AI

• 結論: AIを使用して、2000年前の古代の巻物が初めて翻訳された。

• 説明: このプロジェクトでは、AIアルゴリズムが、ヘルクラネウムの巻物に含まれる微細なインクのパターンを解析し、これまで読むことができなかったテキストを読み取ることに成功した。

• 具体例: AIは、強力なイメージング技術を使用してスキャンされた巻物から、人間の目では見逃されがちな詳細を捉え、古代のテキストを復元した。この研究により、古代ローマの文化や歴史に新たな光を当てることができた。

• 結論: AIによる古代巻物の翻訳は、技術が人文科学の研究に貢献し、過去の謎を解明する新たな可能性を開いたことを示している。

$25m AI Heist

• 結論: AIを利用した詐欺により、25百万ドルが盗まれる事件が発生した。

• 説明: この事件では、ディープフェイク技術を使用して会社の重役や従業員を偽装し、企業を騙して大金を詐取した。これはAI技術が悪用されるリスクを浮き彫りにする。

• 具体例: 詐欺師はZoom会議を通じて、ディープフェイクを用いてCFOなどの企業幹部を模倣し、企業から25百万ドルを騙し取った。この事件は、公開されているビデオやオーディオを基にしたディープフェイクの説得力を示している。

• 結論: AI技術の悪用によるこの事件は、ディープフェイクのリスクとセキュリティ対策の重要性を強調している。

AI Fake IDs

• 結論: AIが生成した偽の身分証明書が、オンラインの本人確認プロセスにおける新たな課題となっている。

• 説明: AI技術を用いて作成された説得力のある偽の身分証明書は、KYC（Know Your Customer）プロセスを通じた本人確認手続きを悪用するリスクを高めている。

• 具体例: 特に暗号通貨取引所などで要求されるKYCプロセスにおいて、AIが生成した偽のドライバーライセンスやパスポートが使用され、不正アクセスや詐欺の可能性が指摘されている。

• 結論: AIによる偽の身分証明書の生成は、オンラインのセキュリティと信頼性を確保するための新たな対策を迫る課題である。

AI Robocalls Are Now Illegal

• 結論: AI生成の声を使用したロボコールが、米国で違法とされた。

• 説明: 政府は、消費者を保護し、不正行為を防止するために、AI技術を利用した自動発信の電話（ロボコール）に厳しい規制を設けた。

• 具体例: この法律により、AIを使用して人間の声を模倣し、商品やサービスを宣伝する自動電話が禁止される。この措置は、消費者を不快感や詐欺から守ることを目的としている。

• 結論: AIロボコールの禁止は、テクノロジーの進化に伴う潜在的なリスクに対処し、消費者の安全を守るための重要なステップである。

AI Psychedelics

• 結論: AIを利用して生成されるサイケデリックな体験が、新たなエンターテインメントの形態として注目されている。

• 説明: AI技術を活用し、現実世界に存在しない、幻覚的なビジュアルや体験を作り出すことで、ユーザーに独特な視覚体験を提供する。

• 具体例: Apple Vision Proのようなウェアラブルデバイスを用いて、ユーザーが仮想世界でAIによって生成されたサイケデリックな景色やイメージを体験できるようになる。

• 結論: AIによるサイケデリックな体験の提供は、テクノロジーがエンターテインメント業界にもたらす革新的な可能性を示している。

AI / AR Glasses From Brilliant

• 結論: Brilliant Labsが開発したAI/AR統合メガネは、現実世界にデジタル情報をオーバーレイする新しい方法を提供。

• 説明: これらのメガネは、拡張現実（AR）とAI技術を組み合わせることで、ユーザーが現実世界を見ながら同時に追加情報を得られるように設計されている。

• 具体例: ユーザーは、これらのメガネを通して、物体やテキストに関する情報をリアルタイムで翻訳したり、栄養情報を確認したり、インターネット検索を行ったりすることが可能になる。

• 結論: Brilliant LabsのAI/ARメガネは、日常生活における情報アクセスとインタラクションを劇的に改善し、デジタルと現実世界の融合を加速させる革新的な製品である。