めっちゃくちゃ興味深いことなので、忘れたくないため残しておきます。動画ではより詳しく学べます。

松田語録：Wolframの深淵な話～意味文法とは何か？より（GPTにて要約）

背景情報

Wolframの話、Charmus主催のニューヨーク大学でのディベートで、意味の理解が3対3に分かれた。
発言者は徹底したリサーチを行い、GPTを資料として活用している。
Rex Friedmanはこのテーマで4時間のインタビューを行った。

Wolframの専門知識と言語

Wolframは、この分野での深い知識を持つ雄弁なスピーカーである。
Wolframは意味に注目した意味文法という概念を提唱している。
アリストテレスは意味のある言語の論理を発見した。
チャットGPTは形式文法とともに意味文法を把握した。
人間の言語には隠れたルールがある。

トークン解析と予測

Chat GPTは、文中の単語の動きをトークンで分析します。
確率や前の単語をもとに予測を行う。
可能性の数は膨大ですが、統計的に予測することが可能です。
Chat GPTは正しく単語を選択することができ、その能力を示しています。

文法、意味文法、ロジック

文法にはルールがあるが、意味のためのルールがさらにある。
Wolframは，人間の言語と思考の根底には単純な有限のルールがあることを示唆している．
ニューラルネットワークの構造は、脳の機能を理解するのに役立つ。
潜在空間やトークンの移動の分析が流行るかもしれない。

言語モデルと思考様式

Chat GPTとBardはデコーダモデルである。
直感的な思考モードと思考的な思考モードがある。
Chat GPTは、深い思考や論理的な思考に有効です。

法則の発見と意味空間の観察

潜在空間における法則の発見は、世界の意味を明らかにする可能性がある。
意味空間を観察することで、物理学のようなブレークスルーが起こるかもしれない。
空間に法則を発見することで、一般相対性理論が生まれる可能性がある。
Wolframは意味空間における法則を理解することを目指しています．

法則とエントロピーの関係

熱力学の第2法則は，マクロレベルの現象に適用されます．
エントロピーは無秩序の概念と関連している。
Wolframは4時間のインタビューとドキュメンタリーブログに言及しています．

さらなる研究と理解の必要性

発言者は、意見よりも検証された発見に信頼を求めています。
意味空間には法則があるという信念がある。
法則と情報の関係について議論されている。
現在の言葉の理解は限定的であり、さらなる研究が必要である。