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途上国を対象にしたデータサイエンティストっぽいことをしてます | 某援助機関←開発コンサル会社(事業評価, インパクト評価)←英国大学院(評価) | 関心: 事業評価, インパクト評価, 効果検証, EBPM, 衛星データ, Google Earth Engine |

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夜間光データと人口データを利用した未電化地域の可視化+電化率の算出の解説 using Google Earth Engine

はじめに先日、夜間光データと人口データを利用してタンザニアの未電化地域を可視化した(+電化率の算出)記事を投稿したのですが、閲覧数が約100と意外と読まれているようです。 まだ読んでない方は👇 この記事を書いて以降、Google Earth Engine(GEE)に頼ってGISデータ分析しているだけじゃ次のレベルには行けないだろう!!と思い立ち、RでもGISデータ分析が出来るように勉強し始めました。 Rには、rgeeというGEEをR上で動かすパッケージがあるのですが、そ

    • 夜間光データと人口データを利用してタンザニアの未電化地域を可視化してみました(+電化率の算出)

      はじめに途上国のデータを使った分析をゴリゴリしたいと思いながら、なかなか実現できないでいる日々を過ごしています。 そんな日々に悶々としていると、アフリカでご活躍中のWASSHAさんが新たな資金を調達されたとのニュースがツイッターのタイムラインを沸かせていました。 そのタイムラインを見て、「そういえば、タンザニアの電化状況ってどうなっているんだろう」「タンザニアの未電化地域を可視化してみたら面白そう」とふと思ったので、頑張ってみました。 分析環境今回使用する分析環境は、我

    夜間光データと人口データを利用した未電化地域の可視化+電化率の算出の解説 using Google Earth Engine

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