米国の半導体メーカー、エヌビディアが「Blackwell」という新しいAIコンピューティングプラットフォームを発表しました。CEOのジェンスン・フアンによると、この新しいチップは既存の最高性能チップよりも30倍速く動作します。AI技術はすでに1950年から議論されており、イギリスのアラン・チューリングが人工知能の可能性を探るテストを提案したことが始まりです。それから長い間、AIは多くの期待と挫折を経験してきました。最初は期待されつつも、商業的には成功せず、何度も挫折を味わっています。

しかし、最近では「トランスフォーマー」という新しいAI言語モデルが登場し、生成AIの可能性を広げています。これは2017年にGoogleで開発されました。エヌビディアの新しいBlackwellチップは、2080億のトランジスタを搭載し、27兆個のモデルパラメータをサポートすることができ、これにより処理能力が大幅に向上しています。このチップの初回供給先の一つはマレーシアで、YTLという大手企業グループが製造するスーパーコンピュータに利用される予定です。

この技術革新は、蒸気船からジェット機への移行に例えられます。企業や国々も時代に適応しなければ取り残されるでしょう。過去50年で世界は大きく変わりましたが、これからの10年や20年でさらに大きな変化が予想されます。AIの進化によって必要とされる電力も増え続け、これが新たな課題となっています。電力は今後、企業や国々にとってより重要な資源となり、それに対する競争が激しくなるでしょう。

NVIDIA, a leading semiconductor company in the United States, has unveiled a new AI computing platform called "Blackwell". According to CEO Jensen Huang, this new chip operates 30 times faster than their current top-performing chip. The discussion around AI technology dates back to 1950, when Alan Turing of the UK proposed a test to explore the possibilities of artificial intelligence. Since then, AI has gone through many cycles of high expectations and setbacks. Initially, it garnered attention but failed to achieve commercial success, facing numerous disappointments over the years.

Recently, a new AI language model known as "Transformers" has emerged, expanding the possibilities of generative AI. This model was developed by Google in 2017. NVIDIA's new Blackwell chip is equipped with 208 billion transistors and can support 27 trillion model parameters, significantly enhancing its processing capabilities. One of the first recipients of this chip will be Malaysia, where it will be used in a supercomputer manufactured by the major corporate group YTL.

This technological revolution can be compared to the transition from steamships to jet aircraft. Companies and countries must adapt to the times or risk being left behind. The world has changed significantly over the past 50 years, and even more drastic changes are expected in the next 10 to 20 years. The evolution of AI will continue to increase the demand for electricity, presenting new challenges. Electricity will become an even more crucial resource for companies and nations, intensifying competition for its availability.

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