ユークリッドは古代ギリシャの数学者であり、彼の最も有名な業績は「エウクレイデス」（Euclid）として知られる数学の教科書『原論』である。この書は幾何学の基礎を確立し、数学の教育において大きな影響力を持っている。彼の研究成果のいくつかは、現代のテクノロジーにも重要な影響を与えています。

幾何学の公理化と証明法:
ユークリッドの『原論』は幾何学における公理化の始まりと見なされます。彼は幾何学の基本的な公理を厳密に定義し、それらを用いて様々な定理を証明しました。この公理的アプローチは、現代の数学における証明法の基盤となっています。

ユークリッドのアルゴリズム:
ユークリッドのアルゴリズムは、最大公約数（GCD）を求めるための有効な手法です。これは、2つの整数の最大公約数を求める方法であり、暗号学やデータの圧縮など、現代の暗号化技術やデータ処理技術に広く利用されています。

ユークリッド空間とユークリッド距離:
ユークリッドは3次元空間を定義し、それをユークリッド空間と呼びました。これは、現代の幾何学や物理学における基本的な概念となっています。また、ユークリッド距離は2点間の距離を計算するための方法であり、データマイニングや機械学習などの分野で広く使用されています。

ユークリッド幾何学の応用:
ユークリッドの幾何学は建築や工学、コンピュータグラフィックスなどの分野において重要な役割を果たしています。建築設計や構造解析、コンピューターグラフィックスの3Dモデリングなど、現代の技術やデザインにおいて幾何学の原理が応用されています。

ユークリッドの研究成果は、古代から現代に至るまで数学と科学の基礎を築き、その影響は計り知れません。彼の業績は、現代のテクノロジーにおいても広範囲にわたって活用され、その重要性は今日まで続いています。

そのユークリッド空間を相場価格変動へ応用して、価格変動を三次元で捉えた際の引力による再帰性と収束性に着目してエントリー品質を向上させました。

銘柄としてはS&P500(株価指数、CFD)がユークリッド空間理論との相性がよく、Exnessで稼働することを想定してEAを開発しました。(Exness以外でも良い結果が得られる想定ですが、未検証)

上記の結果をご覧になるとわかりますが、比較的浅い含み損で利益を積み上げるタイプのEAです。

パラメータはシンプル設計としており、S&P500に特化しています。※内部パラメータに内蔵しています。S&P500以外でも稼働しますが、プラスにはなりません。

岩ライザーによる分析結果を掲載しますが、SQNスコアが5にリーチしているのが特徴です。

したがって、高めの複利運用でも破綻しにくいのが特徴です。

今回も比較的廉価での提供となります。転売は禁止とさせていただきます。