こんにちは。EDGEMATRIXの開発者です。
今回は、私たちが提供するエッジコンピューティング用のコンピューター「Edge AI Box」にNVIDIAのGPUを採用している理由についてお話ししたいと思います。

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングとは、データを生成するデバイスやセンサーの近くで処理することで、クラウドやサーバーに頼らずにAIを実現する技術です。
エッジコンピューティングにより、以下のようなメリットが期待できます。

- 通信コストや遅延を削減できる。
- データのプライバシーやセキュリティを高めることができる。
- リアルタイムやオフラインでのAI処理が可能になる。

エッジコンピューティングを実現するためには、小型で低消費電力で高性能なコンピューターが必要です。そこで、EDGEMATRIX社が提供するEdge AI BoxとNVIDIA社のJetsonシリーズが注目されています。

Edge AI Boxとは

Edge AI Boxは、EDGEMATRIX社が提供するエッジコンピューティング用のコンピューターです。Edge AI Boxは、以下のような特徴を持っています。

- NVIDIA社のJetsonシリーズを内蔵しており、GPUによる高度なAI処理性能を持っている。

- 高い防水・防塵性能や落雷対策などの耐環境性能を備えた屋外用モデルや、低価格で小型・軽量な屋内用モデルなど、用途に応じて選択できる豊富なラインナップがある。

- 5Gに対応しており、高速・低遅延・大容量の通信が可能である。

- エッジデバイスの遠隔管理やAIアプリの販売・購入ができる仮想商店「EDGEMATRIX ストア」や、AIが分析した映像を多数同時にインターネットブラウザでモニターできるEdge View機能など、エッジAIを実務に活用するために必要な機能を備えている。

Jetsonシリーズとは

Jetsonシリーズは、NVIDIA社が提供する組み込み用のシングルボードコンピューターです。
Jetsonシリーズは、以下のような特徴を持っています。

- GPUによる高度なAI処理性能を持っており、画像認識や機械学習や自動運転などを高速に実行できる。

- 小型で低消費電力でありながら、ワークステーションのパフォーマンスを提供できる。

- すべての一般的なAIフレームワークをサポートしており、柔軟にAIアプリケーションを開発できる。

- NVIDIAの業界をリードするGPUは、独自のドライバー テクノロジーと組み合わせることで、クリエイティブアプリを常に最新の状態に保ち、最高レベルのクリエイティブ パフォーマンスを提供する。

Jetsonシリーズは、それぞれに異なるメモリやストレージ、AIパフォーマンスなどの仕様があります。用途に応じて最適なモジュールを選択できます。

NVIDIAのGPUを使うことのメリット

NVIDIAのGPUを使うことのメリットは、AI開発者にとって豊富なライブラリーが揃っていることとEDGEMATRIXでは考えています。
NVIDIAのGPUは、以下のようなライブラリーをサポートしています。

- CUDA ：NVIDIAのGPUを使って並列コンピューティングを行うためのプラットフォームとプログラミングモデルです。 CやC++などの言語でGPUを直接制御できます。

- cuDNN ：深層ニューラルネットワークの学習や推論を高速化するためのライブラリです。 TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークが利用しています。

- TensorRT ：深層ニューラルネットワークの推論を最適化するためのライブラリです。 モデルの圧縮や量子化などの手法を用いて、推論の速度や精度を向上させます。

- DeepStream ：映像解析向けのライブラリです。 エンコードやデコード、推論やトラッキングなどの映像処理をGPUで効率的に行えます。

これらのライブラリーを使うことで、AI開発者は、GPUの高性能な計算能力を簡単に活用できます。

まとめ

Edge AI BoxとNVIDIAのJetsonシリーズの魅力について、簡単な概要を書いてみました。
まとめると、以下のようになります。

- Edge AI Boxは、エッジコンピューティング用のコンピューターで、NVIDIAのJetsonシリーズを内蔵しており、GPUによる高度なAI処理性能を持っています。

- Jetsonシリーズは、組み込み用のシングルボードコンピューターで、小型で低消費電力でありながら、ワークステーションのパフォーマンスを提供します。

- NVIDIAのGPUを使うことのメリットは、AI開発者にとって豊富なライブラリーが揃っていることです。 CUDAやcuDNNやTensorRTやDeepStreamなどのライブラリーを使うことで、GPUの高性能な計算能力を簡単に活用できます。

これらの技術を組み合わせることで、EDGEMATRIXは、エッジAIを実務に活用するために必要な機能を提供しています。
EDGEMATRIXのEdge AI BoxとNVIDIAのJetsonシリーズは、エッジコンピューティングの分野で革新的なソリューションと言えるでしょう。