はじめに

Claude3はAntoropicのLLMです　

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Proプラン（月額 $20）のOpusモデルは部分的にはGPT4を超えた…！　
とか最近騒がれている気がするClaude3ですが、
APIだったらサブスク無しでも使えるかなーとか思い
Discord botに組み込むことにしました

なお、Claude3のAPIの設定などは以下のnpakaさんnoteを大変参考にしています

Google Colab で Claude 3 の テキスト生成 を試す｜npaka (note.com)

また、Discord Bot自体の作り方については、えるさんの過去noteを参照いただければ

Discord bot with chatGPT 作成日記｜える (note.com)

それにしても、、最近noteの文中のリンクが展開されなくって困ってるんですよね…
なんで？？

実装方法

まずはnpakaさんnoteを参考に以下を実施します
・APIキーの取得
・パッケージのインストール
・環境変数の準備

次に、実装部分を作っていきます
だいたい参考noteの通りなんですが、以下の感じにしました

import discord
import os
import anthropic

### discord initial
intents = discord.Intents.default()
intents.message_content = True
client = discord.Client(intents=intents)

anthropic = anthropic.Anthropic()

def split_text(text, chunk_size=1500):
  # テキスト文字列をchunk_sizeで指定した大きさに分割し、リストに格納する
  return [text[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(text), chunk_size)]

@client.event
async def on_ready():
  print(f'We have logged in as {client.user}')

@client.event
async def on_message(message):

  if message.author == client.user:
    return
  if message.author.bot == True:
    return

  await message.channel.send("---")
  input_text = message.content
  answer = anthropic.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0.2,
    system="あなたは優秀なAIアシスタントです。",
    messages=[
      {"role": "user", "content": input_text}
    ]
  )
  splitted_text = split_text(answer.content[0].text)
  for chunk in splitted_text:
    await message.channel.send(chunk)

client.run(os.environ['BOT_KEY'])

解説は、、まあ参考noteにだいたい書いてるしいいかな？

この記述をファイル（例えばmain.py)に記載して
実行(例えばpython main.py) するとBotが起動するので
後はdiscordてやり取りします

結果

出来ました！✨

この結果はsonnetですが、レスポンスはサックサクだし
回答内容も思ったよりいい感じです

今の実装では過去会話が参照出来ないのですが、
実装を見直しても良いし、使い方でカバーしてもいいかなあとか思ったり