こんばんは！DATASaber認定目指して奮闘中のEmiです！
「データの縦持ち・横持ち」について、いまだに混乱することがあるので頭の整理を兼ねて、まとめていこうと思います。
※この記事では勉強用に作成した架空のテスト結果表を使います

データの「横持ち」

「横持ち」とはどういう状態のデータ？

行と列にそれぞれ異なる属性を配置して、交差するセルで情報を表すデータ構造のこと。
例えば、表1だと・・
３行目の「5月4日」と４列目の「地理」が交差するところが「５月４日の地理の得点」となる。

「横持ち」の特徴は？

• 情報追加時にテーブル構造の再設計が必要

• 複数の集計対象が同じ列に含まれているため集計しにくい

• 全項目分の枠をテーブルとして持つので、データがない項目はNULLとなってしまう（表１のグレーのセル）

• 列と列との比較がしやすい

• 人間が見て分かりやすい

• スペースが節約できる

データの「縦持ち」

「縦持ち」とはどういう状態のデータ？

１件１件のデータ（レコード）を縦方向に蓄積したもの。
列に配置された各項目に対応したデータが追加されていく。

「縦持ち」の特徴は？

• 項目追加時にテーブル構造の再設計不要

• 集計対象ごとに列が分類されているため集計しやすい

• データがない行は追加されないため、NULLが発生しない

• １つの集計対象（得点）について複数の項目（日付や科目）が同じ列に混在するため、項目間の比較がしづらい

• 行数が増える

Tableauに取り込むとどう違う？

得点状況を棒グラフにしてみる

国語と英語の得点に相関はあるか

縦持ち・横持ちの特徴まとめ

データソースの準備をする際には、ただデータを並べるのではなく、分析するために不要な手間がかからないデータになっているかを考えながら作成しようと思います。

最後までお読みいただきありがとうございました！！
次回の記事でまたお会いしましょう。

参考にさせていただいたページ：