LINEBOTを作る　2023/08/07

2023年8月7日 11:08

現在時刻 2023/8/6 13:51

外暑いですね。
クーラーガンガンにしながら室内作業ですよ。

さて、実は今LINEBOTのプロトタイプを公開しようとしておりまして
その流れでLINEBOTの作り方を記事にしてみようと思います。
必要なモノは
・LINE公式アカウント
・AWSのアカウント
AWS Lambdaを使用します。
AWS Lambdaって何？って方は以下参照

ざっくり流れは

LINE公式でチャネルアクセストークン・シークレットトークン発行
↓
AWS Lambdaの環境変数に追加
↓
SDKをインストールしてzipで固めてAWS Lambda
↓
そのzipをLambda関数のレイヤーに追加
↓
API Gatewayを設定
↓
そのURLを　LINE Developerのwebhookに設定
↓
他に必要なSDKを同じ要領でインストール→zip→レイヤー追加
↓
ソースコード書いて終わり

LINEとAWS Lambdaを繋げるためにLINE Developersからチャネルアクセストークンを発行します。
チャネルアクセストークンについては以下参照

次にWindowsの方はWSLを連携させたVSCodeのターミナルを開く、
Macの方はターミナルを開く。
WSLが入っていない場合は以下にUbuntu環境を構築する方法とWSLとVSCodeの連携方法のURLを記載しておくのが連携しよう。

ターミナルを開いたら任意のフォルダで

mkdir python
cd python

pyhtonというフォルダを作ります。

これは、AWS LambdaにpyhtonのSDKをレイヤーとして追加するときの
zipファイルは必ずpythonという名前でフォルダを作らなきゃいけないからです。pythonフォルダに移動したあと…

sudo apt update
sudo apt install python3-pip

とりあえずアップデートしております。
そのあとでline-bot-sdkを取得します。

pip install line-bot-sdk -t . --no-user
ls

lsするとこんな感じ

aenum                            attrs                               frozenlist-1.4.0.dist-info    past                             typing_extensions-4.7.1.dist-info
aenum-3.1.15.dist-info           attrs-23.1.0.dist-info              future                        pycache                      typing_extensions.py
aiohttp                          bin                                 future-0.18.3.dist-info       pydantic                         urllib3
aiohttp-3.8.5.dist-info          certifi                             idna                          pydantic-2.1.1.dist-info         urllib3-2.0.4.dist-info
aiosignal                        certifi-2023.7.22.dist-info         idna-3.4.dist-info            pydantic_core                    wrapt
aiosignal-1.3.1.dist-info        charset_normalizer                  libfuturize                   pydantic_core-2.4.0.dist-info    wrapt-1.15.0.dist-info
annotated_types                  charset_normalizer-3.2.0.dist-info  libpasteurize                 python_dateutil-2.8.2.dist-info  yarl
annotated_types-0.5.0.dist-info  dateutil                            linebot                       requests                         yarl-1.9.2.dist-info
async_timeout                    deprecated                          line_bot_sdk-3.2.0.dist-info  requests-2.31.0.dist-info
async_timeout-4.0.2.dist-info    Deprecated-1.2.14.dist-info         multidict                     six-1.16.0.dist-info
attr                             frozenlist                          multidict-6.0.4.dist-info     six.py

ぎっしり入ってきます。
中が確認出来たら

cd ..
sudo apt install zip

cd .. で上の階層に戻ります。

zip -r python.zip python

戻った後でzipで固めます。
固めたらAWS Lambdaに移る！

さっき固めたzipをアップして、設定は大体こんな感じで…。
ライセンス：https://github.com/line/line-bot-sdk-python/blob/master/LICENSE

レイヤー作ったら次関数の作成。

関数が出来上がったら…

次にAPI Gatewayを作成。

API Gatewayが追加されてる
API endpointを踏んでみると
"Hello from Lambda!"
と表示されるはず。

環境変数を設定する

Messaging API のチャネルアクセストークンとチャネルシークレットを
環境変数に設定します。

ここでキーにCHANNEL_ACCESS_TOKEN、CHANNEL_SECRET、を設定。
値はそれぞれLINE Developersから
チャンネルアクセストークンとチャンネルシークレットを探してコピペ。

チャンネルシークレットはLINE Developersのプロバイダからチャンネル基本設定にある

環境変数を設定したら

LINE Developersコンソールに入りWebhook URLを設定。

さっきのAPIGatewayでHello Lambda!!を出したURLを貼り付ける

URLを入れると更新ボタンが
検証ボタンに変わるから、検証を押して成功が出れば連携は出来ている

この辺の設定は任意だが、エラーの統計情報を入れておくと
webhook受け取り失敗した時にログで確認ができるようになるので
オンにしといたほうが良い。

Messaging API設定→応答メッセージ→編集

あとは同じ要領でOpenAIのシークレットキーとSDKを手に入れてzipで固めて
レイヤーに追加。

↑に飛んで、アカウントを登録していなければ登録しよう。
登録したあと
右上の
Pearsonal→View API Keys→Create New secret key

発行するシークレットキーの名前。
何で使ってるキーなのか分かるようにしておこう。

発行が終わるとシークレットキーをコピー出来る。
この時にコピーしておかないと再発行しないといけなくなるので要注意。

それをさっきと同じ要領でLambda側の環境変数にSECRET_KEYとかの名前で登録しておく。
SDKのインストールも同じで、さっきのpyhtonフォルダとpython.zipはどっかによけるかdeleteした上でもう一回…

mkdir python
cd python

pythonフォルダに移った後で、

pip install openai -t . --no-user
ls

インストールが終わっていればこんな感じ↓


aiohttp                    async_timeout-4.0.2.dist-info  certifi                             frozenlist-1.4.0.dist-info  openai                     tqdm-4.65.0.dist-info
aiohttp-3.8.5.dist-info    attr                           certifi-2023.7.22.dist-info         idna                        openai-0.27.8.dist-info    urllib3
aiosignal                  attrs                          charset_normalizer                  idna-3.4.dist-info          requests                   urllib3-2.0.4.dist-info
aiosignal-1.3.1.dist-info  attrs-23.1.0.dist-info         charset_normalizer-3.2.0.dist-info  multidict                   requests-2.31.0.dist-info  yarl
async_timeout              bin                            frozenlist

そして一つ上の階層に戻ってpyhtonフォルダをzipに固める。

cd ..
zip -r python.zip python
ls

lsで中身を見るとzipが出来ているはず。

python  python.zip

zipに固めたらさっきと同じ要領でレイヤー追加していく。

ライセンス
https://github.com/openai/openai-python/blob/main/LICENSE

作成が終わったら関数にレイヤー追加。

ここまで出来たらラムダのタイムアウト設定をちょっと変えます。

編集ボタンを押下してタイムアウト時間をのばしましょう。
MAX15分までいけます。

あとは僕が前に書いた記事のboto3使う記事を参照して、
同じ要領でレイヤー追加して
これから書く有料記事を参照して
ソースコード貼っちゃえば
トレーニングBOTが完成します。（するはずｗ）

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