OpenAIは、AIがどのように動作すべきかを決定するために多くの人達を巻き込むことが不可欠としており、2023年5月に「AIへの民主的助成プログラム」を発表しました。その後113ヵ国、約1,000件の応募者の中から10チームに10万ドルを授与し、選ばれたチームが実際にアイデア考えたためその概要を公表します。

AI政策に関する判例

AIと人間のやり取りを中心とした判例データベースを作成し、専門家、一般人、主要な関係者が民主的プロセスを通じて、判例法に基づいた判断を下すために使用できます。

このプロセスを使用すると、人間とAIモデルの対話を含む高品質で複雑なシナリオのセットを作成が可能です。コミュニティや組織は、これらの事例をAIの動作について推論するための媒体として利用でき、また政策を補完する方法で、AIがどのように動作すべきかにの定義付けもできます。

民主的な政策立案のための集団対話

AIを活用した集団対話を利用して、国民世論を反映する政策を策定し、民主的な議論の拡大、そして合意点を見つけます。

このプロセスは、AIモデルをトレーニングしている組織や管理団体が使用でき、人口動態の溝を埋め、特定集団のための簡潔な政策ガイドラインを作成できます。

大規模な審議：AIへの社会的民主的なインプット

AIを活用したビデオ通話で小グループの会話を進めて、民主的な審議を可能にします。

このプロセスは、参加者が互いにつながりを感じ、話を聞いてもらえるという感覚を持てるような、小グループの対話の重要な要素を押さえた自己完結型で明確な発言を特定することに焦点を当てています。

民主的な微調整

チャット対話の参加者から価値観を引き出し、モデルの微調整に使用できる価値観の「道徳グラフ」を作成します。

このプロセスは、AIモデルをトレーニングしているため、イデオロギーや文化を越えて適切に機能することを望んでいる組織で使用できます。イデオロギー的な立場だけではなく、価値観のコンセンサスを微調整することで達成されます。

Energize AI：アライメント調整のためのプラットフォーム

多くの参加者がリアルタイムで参加できる「コミュニティノート」アルゴリズムを活用し、AIモデルと人間が安全だと信じる方向に調整するためのガイドラインを作ります。

このプロセスは、民主的なインプットとガバナンスを必要とする組織が使用できます。

生成的な社会選択

多数の自由形式の意見を社会選択理論における数学的方法を使用し、要約することで公正な表現をまとめます。

このプロセスは、入力された意見を保証しながら多数の意見を要約したいと考えている人が使用できます。

Inclusive AI：民主的な意思決定にアクセスできない人々の参加

分散型ガバナンスメカニズム（DAOなど）を備えたプラットフォームを使用して、民主的な意思決定に十分なサービスを受けられていないグループに参加の機会を提供し、意思決定プロセスを促進します。

このプロセスにより、従来の方法（調査、インタビューなど）を強化し、合意形成の問題や不規則な洞察などの制限を克服することに役立ちます。

Rapplerによる透明性と説明責任を果たすAI

オフラインとオンラインの両方を通じたプロセスにより、複雑で二極化するようなトピックに対して参加者の意見を明らかにします。

このプロセスは、複雑なトピックに関する視点を理解したいと考えている人や、オンラインとオフラインの両方の議論を組み合わせることに関心がある場合に使用できます。

Ubuntu-AI：公平で包括的なモデルトレーニングのためのプラットフォーム

LLMの開発を促進し、アフリカの創作活動に関する知識を包括的に取り入れて、制作に協力した人達に報酬を還元します。

このプロセスは、大規模なAIモデルのトレーニングに関連したクリエイターが、自分の作品の使用に対して適切な報酬を受け取る支援に使用できます。

vTaiwanとチャタムハウスの橋渡し

台湾政府の合意形成プラットフォーム「vTaiwan」を使用して、AIの循環型で繋がりのある参加プロセスを作成します。

このプロセスは、AIラボ、業界、政府関係者、規制当局などが、AIガバナンスなどの特定のトピックの優先的な質問やトピックの決定に使用できます。

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