以下は、上記の論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものです。解釈の正確性について保証はいたしません。

1. 本研究の学術的背景は、オペークな人工知能（AI）に基づいたシステムが実世界の様々な応用領域で盛んに使われるようになり、これらのブラックボックスモデルを理解することが非常に重要になっているという点です。そのため、解釈可能なAI（XAI）が登場し、実用的な利点や倫理的な利益を持つ研究分野として発展してきました。この論文では、XAIの進歩と実世界のシナリオでの応用に焦点を当てながら、XAI内の現在の課題にも取り組んでいます。さらに、幅広い視点と協力体制の必要性を強調し、さまざまな分野の専門家を一堂に集めることで、オープンな課題を洗い出し、研究のアジェンダを同期させ、XAIを実用的な応用に加速させることを目指しています。

2. 本研究の目的は、XAIの進歩を促進する包括的な提案を行うことです。この目標を達成するため、私たちは9つのカテゴリに分類される27のオープンな問題のマニフェストを提案しています。これらの課題はXAIの複雑さと微妙さを具体化し、将来の研究のためのロードマップを提供しています。各問題について、関係者の共同知識を活用するための有望な研究方向を示しています。

3. 本研究の着想は、AIの成功がXAIの成長を促してきたため、その需要に応えるためのXAIの開発が求められているという点です。AIの透明性と解釈可能性の必要性から、XAIは実際の応用領域での実用的で倫理的な価値を持つ研究分野として登場しました。XAIにおける進行中の課題や優先事項については、まだ合意が得られておらず、しばしば孤立した視点で捉えられています。異なる分野の研究者の専門知識を生かした幅広い多分野のアプローチがXAI 2.0への進展をもたらす可能性があります。この研究では、異なる分野の専門家を一堂に集め、XAIにおけるオープンな問題の特定と解決に協力しています。

4. 本研究では、XAIの応用方法や技術の進歩について具体的な例を紹介し、XAIの実世界での利点を強調しています。さらに、27の問題とその課題を9つのカテゴリに分けて提示し、将来の研究への道筋を示しています。各問題に対して、関係者の共同知識を活用するための有望な研究方向を提案しています。

5. 本研究の有効性は、XAIの分野での研究アジェンダを同期させ、実世界の応用におけるXAIを促進するために行われた広範なエキスパートの協力によって検証されています。異なる分野の研究者が共同で取り組むことで、XAIの分野を前進させ、持続的な成長と成功に寄与することを目指しています。