1. 本研究の学術的背景は何か？
- 線型回帰における変数選択方法において、不確実性を定量化することに焦点を当てた新しいアプローチを紹介する。

2. 本研究の目的および学術的独自性と創造性は何か？
- 新しいアプローチであるSuSiEモデルとIBSSにより、変数選択時の不確実性を定量化することができる。
- 従来の変数選択方法に比べて高い性能を持つことが実証されている。

3. 本研究の着想に至った経緯や，関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは何か？
- 著者らは、疎な回帰係数の特性を生かした変数選択方法を開発するために、新しいモデルを提案した。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
- 新しいアプローチであるSuSiEモデルとIBSSにより変数選択時の不確実性を定量化し、その有効性を数値実験で実証した。
- また、人間の細胞株における代替スプライシングを制御する遺伝子変異の特定について、適用例を示した。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
- 数値実験により、提案手法が従来の手法に比べて高い性能を持つことを実証した。