https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666521223000285

1. 本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？
   本研究の学術的背景は、人工知能（AI）と大規模言語モデル（LLMs）の進歩と採用が急速に進んでいることです。研究課題の核心的な問いは、医療現場におけるLLMsの機能や限界を理解し、医師が安全に活用するための基礎知識を開発することです。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？
   本研究の目的は、医療分野におけるLLMsの基礎知識を持つための入門書を作成することです。この研究の学術的独自性と創造性は、医師を対象にしたコンピュータサイエンスや機械学習の形式的なトレーニングがなくても理解できるような内容に焦点を当てた点にあります。

3. 本研究の着想に至った経緯や，関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？
   本研究の着想の経緯は、AIやLLMsの応用が広がりつつある中で、医療現場におけるLLMsの有用性と限界についての理解が不十分であるという問題意識から生まれました。関連する国内外の研究動向は、様々な業界でLLMsが活用されているという点を示しています。本研究は、医療現場におけるLLMsの応用とその限界に焦点を当てているため、独自な位置づけを持っています。

4. 本研究で何をどのように，どこまで明らかにした？
   本研究では、OpenAIのGenerative Pretrained Transformer-4（GPT-4）モデルを使ったChatGPTという具体的なLLMsの応用例に焦点を当てています。ChatGPTは、大量のトレーニングデータを基に自然な文章を生成することができます。また、ChatGPTとLLMsの主な応用についても詳しく説明しています。しかし、LLMsの限界についても触れ、精度・プライバシー・説明性などの課題を指摘しています。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
   本研究では、具体的な検証方法は記載されていませんが、医療現場におけるLLMsの有効性を検証するために、クリニシャンがLLMsの導入に積極的に関与し、安全に活用する必要があると述べられています。また、LLMsが電子カルテとのインタラクションにおいて信頼性と効率性を改善する可能性を持つとも述べられています。