【EN-D.CONSTRUCTION(2)】

帰宅すると、妹がまだ起きていた。

「さっさと寝なさいよ」と母親の真似をする。「そんなんだから成長しないんだ」

「なんのこと」小説でも読んでいたのだろう、妹は紙面から目を離さぬままに返した。「胸のことだったらお母さんに言うから」

「いや、そっちはもう成長しないだろ」

 あきらめなさい、と冗談めかすと、妹のページをめくる手が止まった。

 しばらく返答を待ったが、音沙汰がない。

「……いや、

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【医療AI最前線】人工知能を利用して薬を作る!神経外傷に対する神経保護薬へのネットワーク中心アプローチ【論文】

(Featured AI medical information)Make medicine by using artificial intelligence! Network-centric approach to neuroprotective drugs for neurotrauma(healthcare)

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MITの研究者がAIで如何にして医薬品承認を促進させたか !?

マサチューセッツ工科大学研究者によれば、機械学習は、精密医療の正確性を向上すべく、ヘルスケア領域に急速に適応されており、また、機械学習はランダムに行われる医療臨床試験を改善することにより、新しい医薬療法や医療機器の開発に役立てることも可能だ。

臨床×機械学習

研究者らは、医薬品が承認される可能性について適切に予測するため、機械学習や統計的手法を用いて医療臨床試験結果のデータの質を高める必要があ

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AIの「進化した姿」とは

知的なロボットの見た目や行動についてわれわれが以前から抱く思い込みのせいで、すでに周辺で起きている現実が見えなくなってしまっている。
AIが人間のようなものだと思うのは、人工的な鳥である飛行機が翼をばたつかせると発想するのと同じ論理上の欠陥だ。

『〈インターネット〉の次に来るもの』を読んだ感想、第5回です!

第1回 現代に生きるぼくたちはみな、「永遠の初心者」
第2回 スティーブ・ジョブズの「

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幸福は生活の解像度の高さから

幸福になる、という表現に違和感を覚える人がいます。幸福を追求する、幸福を手にする、なども同様です。誰かを幸福にする、となると、「そんな傲慢な言い方は嫌いだ」と感じる人も多いでしょう。(自分の)幸福を願う、という表現にも抵抗感を覚える人もいます。しかし、「幸福を感じる」ならば、何の問題もない。これらの感じ方の違いは何故生じるのでしょうか?

 高年収になること、スペックの高い異性をゲットすること、そ

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実現なるか、AIでトリガー増税

「〇〇が◇◇を越えた時、△%の消費税を掛ける」。これをAIが監視します。

それを第一次突破ラインから第五次突破ラインまで用意し、つねに状況を国民に伝える仕組みです。消費税を減らす判定も五段階で用意し、情報を常に開示します。

これにより、政治の判断で増税をしなくても済みます。なにが要因でトリガーまで進んでいるのか、常に分析情報が公開されていますから、国民は要因を解釈しながら、判定の逆の動きをする

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【EN-D.CONSTRUCTION(1)】

【あらすじ】
落し物を拾ったら逃亡中のロボットと出会って、匿って、利用されてお別れする話。

※※※本編※※※(計90000文字)

      ・プロローグ・『トレーラー』

 「あなたの名前は道央坂ノボルです」

        「自分勝手なひと、かな」

  「うそだったら本気で抱きしめてやるからな」

        「死なないんだから、安心してよ」

           「やっとお目覚

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『人工知能の時代にコーヒー焙煎家は必要か?』について

コーヒーカルチャー誌『Standart Japan - Issue 9』にエッセイを寄稿しました。

タイトルは、『人工知能の時代にコーヒー焙煎家は必要か?』。

デジタル化の流れの中で、コーヒー焙煎の世界にもプロファイル主義(温度などの各種データによる焙煎レシピを重視する立場)が目立つようになってきて、それはそのまま自動焙煎機・スマート焙煎機が多用される流れにつながっているように思います。

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全てはマニュアルに書ききれないから知能労働、常識活用が必要(人間はフレーム問題を回避)

職場の新人インターンが、何でも聞いてくるので、同僚は「質問力がある」と高評価をしていたのですが、実は何も考えずに、他人に訊いたほうが楽ができるためでした。また、仕事中に「なぜ?」など考えたこともない、ということがわかりました。これは困ります。マニュアルには書いてないことが山のようにあるので、そんな時、全部相手に負担をかけて訊いてしまうのです。自分の周囲の人間達を、巨大なマニュアル群として使う、究極

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【医療AI最前線】腎臓同種移植片拒絶反応を効率的に予測!畳み込みニューラルネットワークを用いた全自動システムで実現 【論文】

(Featured medical AI publication)Efficient prediction of kidney allograft rejection! Realized by fully automatic system using convolutional neural network(healthcare)

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