PyTorch

PyTorch MobileのAndroid版 HelloWorldを試す

1. PyTorch Mobile

「PyTorch 1.3」では、実験的リリースですが、iOSとAndroidをサポートするようになりました。

2. HelloWorld

AndroidでPyTorch Android APIを使用するシンプルな画像分類アプリケーション「HelloWorld」が提供されています。

今回はこれを実行してみます。

3. モデルの準備

事前訓練された画像分

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PyTorch MobileのiOS版 HelloWorldを試す

1. PyTorch Mobile

「PyTorch 1.3」では、実験的リリースですが、iOSとAndroidをサポートするようになりました。特徴は次の通りです。

・MLをモバイルアプリケーションに組み込むために必要な一般的な前処理および統合タスクをカバーするAPIを提供。
・QNNPACK quantized kernel librariesとARM CPUのサポート。
・モバイルアプリケ

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Pytorchによる動画分類(ECO)

今回は、動画分類を試してみたいと思い、いい資料ないかな〜と探していたところ、良本を見つけました。

それが、

つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

です!!

この本では、様々な手法を学ぶことができます。
この中に動画分類が記載されていました。

今まで、画像分類、物体検知を実装したことはありますが、動画分類のタスクはやったことがなかったので、すぐにはじめました。

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記事を書くモチベーションをくれてありがとう!
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PyTorch と Torch の関係性(Torch のモデルファイルは PyTorch では使えない?)

モデルファイル(重みファイル)の互換性(の低さ)

最近、弊社ではニューラルネット向けのライブラリとして PyTorch をメインで使っています。 TensorFlow, Keras も使いますが、 PyTorch はデバッグがしやすいので気に入っています。

この種のライブラリを使っていると、必ず他人が作ったニューラルネットを試したくなるときがあります。

で、大抵の場合ほとんどのコスト(時間、

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私が技術本を出版した裏側のストーリー

1ヶ月だけ期間(2019/08/09-2019/09/09)限定で、無料で公開します!

私が執筆した本が出版されました!

【今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)画像認識プログラミングレシピ】

タイトルが長すぎ!笑

秀和システムの皆さん、ありがとうございます!

6ヶ月間かかりました!

463ページの大作です。笑(400ページを越えるとは思わなかったです。)準鈍器です。

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著者だけ、先に3冊くれました!

著者だけ、先に3冊くれました!
書店に並べるのは19日からですが
実物を見ても、まだ実感がありません!笑
でも感動です!自分がすごいと思います!笑

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スキありがとうございます!
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私の著書「今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)プログラミングレシピ」がAmazonで予約開始!

と言うことで、私の著書「今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)プログラミングレシピ」がアマゾンで予約開始しました!

初心者向けなので、上級者やガッチ勢には、知っている内容が多いかもしれませんが、これから機械学習や深層学習を勉強する人にとっては最適な一冊ではないかと思います!

是非買って読んでみてください!(^O^)/

私が運営している技術ブログはこちらです:

この本のGi

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スキありがとうございます!
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対決!RTX 2080Ti SLI vs Google Colab TPU ~PyTorch編~

RTX 2080Tiを2枚使って頑張ってGPUの訓練を高速化する記事の続きです。TensorFlowでは複数GPU時に訓練が高速化しないという現象がありましたが、PyTorchを使うとRTX 2080Tiでもちゃんと高速化できることを確認できました。これにより、2GPU時はTensorFlowよりも大幅に高速化できることがわかりました。

前回までの記事

・対決!RTX 2080Ti SLI v

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今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ

わー!
私が書いた本が今秀和システムのホームページに

出版予定宣言!

「今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ」

書名長い!笑

内容全部知っているけど早く手に取って読みたいです!笑

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スキありがとうございます!
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まっさらなGPUマシンにUbuntu、CUDA、cuDNNをインストールしてPyTorchを動かすまでの話

東大松尾研の公開寄附講座であるDeep Learning 基礎講座の最終課題向けに、GPUマシンを貸与して頂けるとのことで、ありがたくお借りして一通りのセットアップをしました。もしかするとそう遠くない将来に自分でもGPUマシンを買ってしまいそうな気がするので、その時向けにメモとしてここに残しておきたいと思います。

こちらの記事の位置づけとしては、基本的には色々な記事を参照させていただきながらセッ

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