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鳥写真のトリミングを自動化したい

バードウォッチングでたまっていく鳥写真。望遠レンズがしょぼいこともあり撮影後に鳥の部分だけ切り抜きをするのだが枚数が多くて大変なのでSSDという物体認識ライブラリを使ったLightroom Classicのプラグインを作って自動でできないかという話。

前回までのあらすじ

写真の編集にAdobe Lightroom Classic というデスクトップアプリケーションを使っている(クラウド版ではな

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tensorflow-gpu 1.13.1動作環境設定

プログラムを回すために普段つけっぱなしのパソコンの電源を落とさざるを得ない状況になってしまい、再起動後nvidia-smiコマンドが動作しなくなってしまった。

これを機に石器時代の環境を新しいものにとっかえてtensorflow-gpuの1.13.1が動作できるCUDA 10.0 cudnn 7.4環境に作り直すことにしたので、作業内容をメモ。ついでにUbuntuも16.04から18.04にしま

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Windows+Anaconda+DeepLabを低スペックGPUで動かす

結論からいうと、DeeplabでGPUを使うには潤沢なGPUメモリが必要。
Macbook Airで処理が厳しかったのでWindows機のGPUを利用したら早くなるかと思ったけど、そう甘い話ではなかった。

使用したGPUはGeForce GTX750Ti。メモリは2GB。

NVIDIA® GPU ドライバのインストール

下記サイトでGPU情報を入力してダウンロード。

Windows Dri

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知識豊富なのが偉いとかじゃなく、どう使うかが大切

今日は高専時代の友達と遊びに行って、電子パーツ屋さんとかを巡りました。

彼は昔から工学が好きで、ロボコンではいつもエース的存在。電気系科目で分からないところがあったら僕はいつも彼に聞きに行っていました。

最近僕はハードウェアの開発をしているので、その相談がてらお話したら、最近のモジュール事情や通信関係にはあまり詳しくないと。
大学では電気系から離れて、深層学習の研究をしているそうです。

高専

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自作データセットでdeeplabの学習テスト

前回作成したデータセットを使用して、モバイル向けを想定した学習をテストしていく。

local_test.shの編集

local_test.sh をコピーして以下の箇所を編集。

# sh download_and_convert_voc2012.sh

L45: 今回は事前にデータセットを自作してDL・変換は不要なのでコメントアウト。

# wget -nd -c "${TF_INIT_ROO

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TensorFlow Lite入門 / Androidによる画像分類

1. Androidによる画像分類

Androidで「TensorFlow Lite」を使って画像分類を行ます。端末の背面カメラから見えるものをリアルタイムに画像分類し、可能性の高いラベル3つを表示します。

◎バージョン
・Android Studio 3.6
・compileSdkVersion 26
・targetSdkVersion 26
・tensorflow-lite:0.1.7

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TensorFlow Lite入門 / iOSによる画像分類

1. iOSによる画像分類

iOSで「TensorFlow Lite」を使って画像分類を行ます。端末の背面カメラから見えるものをリアルタイムに画像分類し、可能性の高いラベル3つを表示します。

◎バージョン
・Xcode 10.3
・Swift 5
・TensorFlowLiteSwift 1.14.0

2. プロジェクトへのTensorFlow Liteフレームワークの追加

プロジェクトへ

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TensorFlow Lite入門 / TensorFlow Liteの概要

1. TensorFlow Liteとは

「TensorFlow Lite」は、モバイル端末上でより軽量でより高速に推論できるように最適化された、TensorFlow モデルのモバイル専用フォーマットおよび実行環境です。Googleが提供するツールにより、既存のモデルを「TensorFlow Liteモデル」(*.tflite)に変換することで、iOS やAndroid などの端末で推論モデルを

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Anacondaを使用してMacでDeepLabのデータセット作成

Deeplabで使用するtfrecord形式のデータセット作成について、ググりながら試した結果まとめ。データセットが正しいかは今後確認。

データの準備

以下フォルダをコピーする。

tensorflow/models/research/deeplab/datasets

datasets配下の以下フォルダを空にしてオリジナル画像を配置する。

datasets/pascal_voc_seg/V

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私が技術本を出版した裏側のストーリー

1ヶ月だけ期間(2019/08/09-2019/09/09)限定で、無料で公開します!

私が執筆した本が出版されました!

【今すぐ試したい!機械学習・深層学習(ディープラーニング)画像認識プログラミングレシピ】

タイトルが長すぎ!笑

秀和システムの皆さん、ありがとうございます!

6ヶ月間かかりました!

463ページの大作です。笑(400ページを越えるとは思わなかったです。)準鈍器です。

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