バイアスのあるパーセプトロンと活性化関数 Kerasのニューラルネットワークの中では、基本はw（weight）とb（bias）両方を持っていますね。

人工知能の昔々をさかのぼると、やはりＭＩＴのマービン・ミンスキーで、日本では 甘利俊一の神経回路網の数理でしょうか。 この１９７０～８０年代の取り組みでは パーセプトロンでは 線形判別までしかできないということでしたね。それが大量データ入力によってレベル上昇できた驚きですよね。