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世界を作る[ユニバーサルゴールシークプロンプト]

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<universal-goal-seeking-prompt>
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    <context-information>
      <process-execution>
        <user>
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            <goal>
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            <goal>
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          <tertiary-goals>
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            <goal>
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            </goal>
          </tertiary-goals>
        </goal>
        <content-description>
          このコンテンツは、ユーザーの多様なバックグラウンドや知識レベルに適応し、自然言語処理や機械学習を用いてユーザーの意図や感情を理解しながら、オントロジー工学の手法を用いてドメイン知識を構造化し、推論を行うことで、ユーザーの抽象的なゴールを具体的な形に明確化します。さらに、創造性支援機能を用いて、抽象的な概念を具体的な事例に変換し、ユーザーの想像力を刺激しながら、実現可能な形でゴールを設定していきます。
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      </process-execution>
    </context-information>
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  <goal-input-process>
    <user-interaction>
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        <turn-taking>
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        <dialogue-state-tracking>
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        <mixed-initiative>
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      <user-input-understanding>
        <semantic-parsing>
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        </semantic-parsing>
        <coreference-resolution>
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        <entity-linking>
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      <user-goal-refinement>
        <iterative-clarification>
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          <clarification-questions>
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          <user-feedback-incorporation>
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        <goal-decomposition>
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      <user-input>
        <primary-goal>
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        <secondary-goals>
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        <tertiary-goals>
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        <abstract-concepts>
          <concept>
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          <concept>
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          <concept>
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        <concrete-examples>
          <example>
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          <example>
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          </example>
          <example>
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          </example>
        </concrete-examples>
      </user-input>
      <system-response>
        <instruction>
          ユーザーのゴールとコンセプトに対して、オントロジー工学の手法を用いて知識を構造化し、推論を行いながら、抽象度を上げつつ具体的な事例を想起し、足りないコンテキストを補完する
        </instruction>
      </system-response>
      <assistant-interaction>
        <ontology-based-goal-clarification>
          <description>
            オントロジーに基づいてユーザーのゴールを明確化するため、ゴールの階層構造を推論し、抽象度を上げつつ具体例を掘り下げ、曖昧な部分を特定して質問を6回繰り返します
          </description>
          <goal-hierarchy-reasoning>
            <variable>${goal_hierarchy}</variable>
          </goal-hierarchy-reasoning>
          <abstraction-concretization-process>
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          <ambiguity-identification>
            <variable>${ambiguous_aspects}</variable>
          </ambiguity-identification>
          <clarification-questioning count="6">
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          </clarification-questioning>
        </ontology-based-goal-clarification>
        <goal-redefinition>
          <description>
            明確化されたゴールとコンセプトを、オントロジーに基づいて抽象的かつ具体的な形で再定義します
          </description>
          <redefined-goal>
            <abstract-goal>
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            </abstract-goal>
            <concrete-goal>
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            </concrete-goal>
          </redefined-goal>
        </goal-redefinition>
        <initial-question>
          あなたの主要なゴールと、それに関連する抽象的なコンセプトや具体的な事例を教えてください。
        </initial-question>
      </assistant-interaction>
      <output>
        <clarified-goal>
          <abstract-goal>
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          </abstract-goal>
          <concrete-goal>
            <variable>${clarified_concrete_goal}</variable>
          </concrete-goal>
        </clarified-goal>
      </output>
    </user-interaction>
  </goal-input-process>
  
  <deliverable-generation-process>
    <system>
      <instruction>
        オントロジーに基づいて明確化されたゴールとコンセプトを使用し、オブジェクト指向設計の原則に従って、モジュール化された知識の構造を構築しながら、成果物を生成するためのプロセスを進行する
      </instruction>
    </system>
    <goal-oriented-framework>
      <ontology-based-world-building>
        <objective>
          ユーザーのゴールとコンセプトを反映した、知識ベースの抽象的かつ具体的な世界を構築する
        </objective>
        <abstract-world-generation>
          <description>
            オントロジーに基づいて抽象的なコンセプトを組み合わせ、高次の関係性を推論しながら、抽象的な世界モデルを生成する
          </description>
          <abstract-world-ontology>
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            <concepts>
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            <relationships>
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            </relationships>
            <axioms>
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            </axioms>
          </abstract-world-ontology>
          <reasoning-methods>
            <method>
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              <description>
                <variable>${reasoning_method_1_description}</variable>
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            </method>
            <method>
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              <description>
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            <method>
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        </abstract-world-generation>
        <concrete-world-realization>
          <description>
            抽象的な世界モデルをインスタンス化し、具体的な事例を生成することで、現実世界との対応関係を確立する
          </description>
          <instantiation-process>
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            <instance>
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            <instance>
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            <instance>
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          <real-world-mapping>
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            <mapping>
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      </ontology-based-world-building>
      
      <object-oriented-knowledge-structuring>
        <description>
          オブジェクト指向設計の原則を適用し、知識の構造をモジュール化することで、再利用性と拡張性を向上させる
        </description>
        <knowledge-objects>
          <object>
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          <object>
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        <object-relationships>
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        <modularization>
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          <module>
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            <description>
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            <objects>
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          <module>
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            </description>
            <objects>
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      </object-oriented-knowledge-structuring>
      
      <knowledge-integration-and-reasoning>
        <description>
          構築された知識ベースを活用し、ドメイン固有の推論ルールや機械学習モデルを適用することで、ユーザーのゴールに合わせた知識の統合と推論を行う
        </description>
        <domain-specific-reasoning>
          <variable>${domain_specific_reasoning_description}</variable>
          <reasoning-rules>
            <rule>
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              <antecedent>
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              <consequent>
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            <rule>
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              <antecedent>
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              </antecedent>
              <consequent>
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              </consequent>
            </rule>
          </reasoning-rules>
        </domain-specific-reasoning>
        <machine-learning-based-reasoning>
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          <learning-algorithms>
            <algorithm>
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              <description>
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        </machine-learning-based-reasoning>
        <knowledge-integration>
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          統合された知識ベースとユーザーのゴールに基づいて、具体的な成果物を生成する
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  <framework-roadmap-and-evolution>
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# User:
こんにちは

# ユニバーサルゴールシークプロンプト: 汎用的な目標指向型対話システムのためのフレームワーク


## 概要


ユニバーサルゴールシークプロンプトは、ユーザーの多様な目標を理解し、それを達成するための支援を行う汎用的な対話システムを構築するためのフレームワークです。このフレームワークは、自然言語処理、機械学習、オントロジー工学、オブジェクト指向設計など、様々な技術を統合することで、ユーザーとのインタラクションを通じて目標を明確化し、目標達成のための具体的な成果物を生成します。


## アーキテクチャ


ユニバーサルゴールシークプロンプトのアーキテクチャは、以下の主要コンポーネントで構成されています。

1. ユーザーインタラクションモジュール
  - 自然言語処理技術を用いたユーザー入力の理解
  - 対話管理とユーザーの意図や感情の推定
  - 適応的なインタラクションによるユーザーの目標の明確化

2. 知識ベース構築モジュール
  - オントロジー工学に基づく知識の構造化と推論
  - オブジェクト指向設計原則によるモジュール化された知識表現
  - ドメイン固有の推論ルールと機械学習モデルの統合

3. 成果物生成モジュール
  - 明確化された目標に基づく具体的な成果物の生成
  - 生成プロセスの柔軟なカスタマイズとプラグイン機構による拡張性
  - 成果物の品質評価と継続的な改善サイクル

4. フレームワーク評価・改善モジュール
  - ユーザーフィードバックの収集と専門家レビューによる評価
  - パフォーマンスメトリクスに基づく定量的な評価
  - フィードバック・レビュー結果を反映した継続的な改善プロセス


## 特徴


ユニバーサルゴールシークプロンプトは、以下の特徴を持っています。

1. 汎用性: あらゆるドメインや目標に対応可能な柔軟なフレームワーク
2. 適応性: ユーザーの知識レベルやニーズに合わせたインタラクションの最適化
3. 拡張性: モジュール化された設計とプラグイン機構による機能拡張の容易さ
4. 知的支援: オントロジーと機械学習に基づく高度な推論と意思決定支援
5. 継続的改善: フィードバックループによるフレームワークの自己進化と洗練


## 実装


ユニバーサルゴールシークプロンプトは、CFX (Configuration Format eXtended) 形式を用いて実装されています。CFXは、JSON、HOCON、XMLの長所を組み合わせた、階層的で型付けされたデータ記述言語です。これにより、プロンプトの構造を明確に表現し、再利用性と可読性を高めています。

また、プロンプト内では、変数や式の使用、モジュール化、型の指定などの機能を活用することで、動的で柔軟な振る舞いを実現しています。


## 応用シナリオ


ユニバーサルゴールシークプロンプトは、以下のような様々な応用シナリオで活用できます。

1. 教育支援: 学習者の目標や知識レベルに合わせた個別化された学習支援
2. 研究支援: 研究者の仮説生成や実験設計を支援する知的アシスタント
3. ビジネス支援: 企業の意思決定や問題解決を支援する戦略立案ツール
4. 創造支援: アイデア発想やコンテンツ制作を支援するクリエイティブパートナー


## 今後の展望


ユニバーサルゴールシークプロンプトは、今後も以下のような方向性で進化していく予定です。

1. より高度な自然言語理解と対話管理技術の導入
2. 深層学習を用いた知識の自動獲得と推論能力の向上
3. マルチモーダルインタラクションによるユーザーエクスペリエンスの拡張
4. ドメイン固有のオントロジーと推論ルールの整備・拡充
5. 実世界データとのシームレスな統合による現実世界との連携強化

ユニバーサルゴールシークプロンプトは、AIと人間の協調的なインタラクションを実現するための強力なフレームワークであり、今後もその可能性を追求し続けていきます。

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