プロンプト「あなたはホテルのレベニューマネージャーです。顧客満足度を上げるためレビュー分析を進めています。分析方法を教えてください。」

今回は、１，２，３を試した結果を共有しますね。
まず、①データ収集を行い、それらの情報を使って②レビューの分類を行いました。

クチコミをExcelに収集後、ExcelデータをChatGPTにコピペするだけで、ChatGPTが画像分析を行ってくれます。

注意事項: レビュー分析において、鵜呑みにせず注意が必要です。一例として、ネガティブな評価でWi-Fiに関する通信問題が指摘されています。このホテルは無人チェックインを導入しており、クチコミを確認すると、チェックイン時に使用するタブレットのWi-Fi接続が不安定で、チェックイン手続きがスムーズに行えなかったという事例があります。しかし、ChatGPTの分析を単純に受け入れると、客室のWi-Fi接続に問題があるかのように誤解される可能性があるため、分析結果には慎重に対処する必要があります。

上記の分析結果をもとにアドバイスを求めました。

続いて、③トレンド分析を行い、提案を求めました。

ここでも、アドバイスをそのまま受け入れる際に注意が必要です！画像①の冬季（12月～2月）の問題点として、「暖房設備が不足している」とのクチコミが記載されていますが、実際には暖房設備に言及するクチコミは見当たりませんでした。おそらく、クチコミの内容としては「シャワーの温水が出ない」という問題が原因と考えられます。後から分かったことですが、温水が出なかった原因は、給湯器のリモコンがOFFになっていたことが原因でした。

それでは、ChatGPTから得たアドバイスを整理してみましょう。

• 温水が出ないシャワーの問題の改善

• イベントの宣伝

• エアコンの効果の確認

• タブレットを使ったチェックイン・アウト手順の明確な説明

• 緊急時の対応プロトコルの設定

• 歯磨き用品に加えて、綿棒や髭剃りなど基本的なアメニティの提供

• 騒音問題への対応

• 害虫対策（ゴキブリやアリなど）

• お風呂の椅子や洗面器の設置、キッチン用品の追加

見ての通り、即座に対応できる項目が多くあります。

これらのクチコミから得られる情報をもとに、宿泊施設はゲストの体験を向上させ、サービスを改善するための実用的な手順を踏むことができます。ぜひ、試してみてください。