※ひとりでIoTまるっとチュートリアル Advent Calendar 2018 1日目の記事です。

"Internet of Things"
日本語にすると、「モノのインターネット」です。なんだかよくわからないネーミングですね。Theory of Everythingみたいな。
今日から始まるアドベントカレンダーでは、クリスマスまでIoTについて力の限り掘り下げていこうと思います。完走したい！

目次
・IoTとは？
・IoTによって何が変わるのか
・なぜ今、IoTが人気なのか
・IoTにおける誤解と全体像

IoTとは？

「インターネットで繋がれたモノ」のことです。インターネットを介するため、様々な活用ができます。

実は、IoTは最近生まれた考えでもありません。昔から、ユビキタス/M2M、P2Pなどの時代から、こんなのあったら良いなという議論はなされていました。それが少しずつ形を変えて今のIoTという概念を形作っています。(ぶっちゃけ、ユビキタスとの違いはあまり良くわかっていません。)

非常に意味の広い言葉で、ICT、HEMS、BEMS、ウェアラブル端末、スマート〇〇、コネクティッドカー、デジタルツインなどもこの関連だと思っていいでしょう。少しずつ適用範囲が異なっているだけです。

最近では、コンシューマ向けにもいろいろなIoT端末が売られていて面白いです。ここではその一例を

・離れた場所からスイッチをオン／オフできる"Switch Bot"
・ボタンを押すだけで商品が届く"Amazon Dash Button"
・中敷きを入れるだけで靴をIoT化！"ORPHE TRACK"

※参考 : IoTとは？については、次のサイトが非常にわかりやすかったです。
IoTとは？今さら聞けないIoTの本質を15の図でスッキリ学ぼう！

IoTによって何が変わるのか

ヒトとモノが相互につながるということは、アイディア次第で様々な価値を生み出すことが出来ます。

例えば、象印は、"IoT ポット"を開発しました。ポットが使われると、ポットから自動で遠隔地の家族にメールが届き、「見守り」としての機能をなしています。
※ 参考 : 象印 みまもりぽっと

銘酒"獺祭"には、杜氏(酒蔵の監督者)がいません。酒蔵の温度など、様々なデータを管理し、また品質を上げるために活用しようとしています。
※ 参考1 : 世界最高峰の日本酒「獺祭」データを活用して酒造りをする理由
※ 参考2 : 最高の酒に杜氏はいらない　「獺祭」支えるITの技 )

我が社"iSTC"は、旭鉄工の生産性を上げるために、製造業にIoTを導入し、生産状況のモニタリングを可能にしました。データと現象を紐づけ具体的に改善ができること、改善活動の結果がすぐ見られることから、大きな効果を上げています。
※ 参考 : 1時間でスマート工場を実現！『CTモニタ』で、何が変わるのか？

このように、あらゆるものがインターネットに繋がっていることで、「物と物/ものと人の連携」、「いままでは不可能だった場所からのデータ収集/分析」が非常に容易になります。

なぜ今、IoTが人気なのか

近年、バズワードとなるくらい盛り上がっている理由はたくさんありますが、ここでは5つ挙げてみました。

【ポイント】IoTが流行っている理由
・国や地方自治体の後押し(補助金/industry 4.0/connected industries, etc...)
・無線通信技術の発達による、通信の広域化・安定化・低コスト化
・エッジ端末の発達による、処理の分散/階層化
・大手クラウドベンダによるIoTプラットフォームの発達
・データ分析の隆盛により、各企業がデータの価値を再認識

これらも詳しくは今後のアドベントカレンダーで取り上げていきます。とにかく時代の流れという面でも、そして技術の潮流という面でも、IoTというのがバシっと当てはまっています。

IoTにおける誤解と全体像

さて、お気づきの方もいるかと思いますが、IoTという単語、めちゃめちゃ取り扱う技術範囲が広いのです。ハードウェアからクラウド、そしてフロントまで。
ですので、私はIoTのことを「ITの総合格闘技」と呼んでいます。全体像と、そこに紐づく要素技術たちです。

これでも全部網羅できているわけではありません。それだけ考えることがいっぱいです。ここで、大事なことは、

 IoTは技術の集合体。特定の先端技術のことではない。

ということです。様々な要素技術が集まって、IoTが完成するのです。
(もちろん、IoT用の要素技術は研究開発により日々発展していきますが、それらの要素技術自体をIoTと呼ぶわけではありません。)

すなわち、IoTは手段であって目的ではない。ということでもあります。たまに「IoT、流行っているからやりたい」という人・企業が現れますが、それはおかしいのです。そこに適用したい課題がまったく見つかっていない。
この分野はユースケースがとても大事です。抱えている問題に対して、様々な条件を勘案し、人とモノが結びつく環境を作り上げていく。そうして出来上がったものに価値が生まれるのだと思います。

ですので、AIよりももっと概念的だと、個人的には思っています。IoTは課題に対して要素技術をどうコーディネートしていくかの力がとても大事なのではないのかなと。ある種「拘束条件付きの最適化」だと思います。

まとめ

こういう背景もあり、「IoTってよく聞くけどよくわかんない」
という人が多いのかと思います。そりゃそうです、これだけ考えることがあるのですから。

これから先は、各要素技術のお話がどんどん増えていくと思います。そのとき、「あれ？どこの話をしているんだろう」となったときは、今回の全体像を思い出していただければと思います。。

この25日間でIoTについてまるっと理解できるよう、なるべく簡潔に書いていこうと思います。誤解しているところはご指摘ください！

明日は、"IoT関連の情報収集をする上で重宝する情報源"をまとめてみます。IoT情報強者になりましょう。ではではっ！