この記事では、NVIDIA Quarterly Presentation（Q2FY2024）に記載されたOverviewの16ページ目（Presentationの44ページ目）を詳しく読んでいこうと思います。なお前の記事は以下です。

Presentationから引用

内容の確認

NVIDIA Gross Margins Reflect Value of Acceleration

NVIDIAの粗利益がAccelerated Computingの真価を示している

Accelerated computing requires full-stack and data center-scale innovation across silicon, systems, algorithms and applications.

Accelerating computing にはシリコン、システム、アルゴリズム、アプリケーションのすべての領域にまたがる深い理解とデータセンター規模の革新が求められる。

Significant expertise and effort are required, but application speed-ups can be incredible, resulting in dramatic cost and time-to-solution savings.

類稀な専門知識と努力が求められるが、だからこそアプリケーションの処理速度向上は計り知れず、劇的なコスト削減、課題解決にかかる時間の削減につながる。

For example, 10 NVIDIA HGX nodes with 80 NVIDIA A100 GPUs that cost $4M can replace 920 nodes of CPU servers that cost over $50M for AI inference.

たとえば、NVIDIA A100 GPU 80基を搭載したNVIDIA HGX システム10台は400万ドルするが、AIに推論させるのに必要になるCPUサーバ920台（お値段5,000万ドル）をこれに置き換えることができる。

NVIDIA chips carry the value of the full-stack, not just the chip.

NVIDIAの半導体チップは（ハードウェア、Platform、アプリケーションの）全領域に付加価値をもらたす。単なるチップ（ハードウェア）ではない。

考察と補足

Gross Profit

粗利益。正式な会計用語は売上総利益。
粗利益については話すと長くなるので😆、別の記事に「思ふところ😆」を書くことにします。
この記事はNVIDIAが主役で筆者は黒子に徹する方針なので、

NVIDIAの粗利益が大きいということは、NVIDIAが追求している Accelerated Computingが社会に大きな価値をもたらしていることの証

とだけ書いておきます。ちなみにNVIDIAの24年度第2四半期の粗利益率（Gross Margin）はなんと70%を超えています。詳細は以下の記事に。

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