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クマ出没 AI検知の実証実験

ismr

おはようございます。
今日も、最新ニュースを生成AIに説明してもらい、(新聞を2紙読むように)解説の違いを楽しんでいきたいと思います。

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クマの食べる物が山に十分でなくなり、人里にえさを求めて降りてくる。人に危害を加えることが目的でなくても、年々被害を伝えるニュースが増えていますね。

自然界との付き合い方は、人間の都合ばかり優先してしまうと、大きなバランスが崩れてしまいそうです。技術を駆使して互いが自分の身を守ることができるように願うばかりです。

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プロンプト
❶クマ出没 AI検知の実証実験について調査してください
❷クマ検知AIシステム「Face Bear」について詳細にわかりやすく説明をお願いします

【prompt】
❶クマ出没 AI検知の実証実験について調査してください

❶【Gemini】クマ出没 AI検知の実証実験について

概要

近年、人里付近でのクマ出没による被害が増加しており、早期発見・対応が課題となっています。そこで、AI技術を活用したクマ検知システムの実証実験が各地で進められています。

実証実験の目的

  • AIによるクマの自動検知の精度向上

  • 迅速な情報共有による被害の防止

  • クマ対策の効率化

実証実験の内容

  • 山間部などに設置された監視カメラの映像をAIが分析し、クマを自動検知

  • 検知されたクマの情報は関係機関にリアルタイムで共有

  • 警察、自治体、地元猟友会などが連携し、迅速な対応を実施

期待される効果

  • クマ出没の早期発見による被害の防止

  • 住民の安全確保

  • クマ対策にかかるコスト削減

課題

  • AIの精度向上

  • 関係機関間の情報共有体制の構築

  • プライバシーへの配慮

実証実験の状況

  • 2023年11月：富山県で開始

  • 2024年3月：石川県で開始

  • その他、長野県、山梨県、静岡県などでも検討が進められている

参考情報

その他

クマ出没 AI検知の実証実験は、まだ始まったばかりですが、将来的にはクマ対策の重要なツールとなることが期待されています。今後は、AI技術の更なる向上や、関係機関間の連携強化などが課題となります。


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❶【perplexity AI】

2024年に、クマの市街地への出没が増加し、人身被害も相次いで報告されていることが分かります。12345そのため、政府は「野生動物検出システム」の実証実験を行っています。

このシステムは、監視カメラの映像からAIがクマの出没を瞬時に検知し、関係機関に情報を共有するものです。

具体的には、福島県内の16カ所に屋外カメラを設置し、AIがクマの動画を事前に学習しています。クマを感知すると、ランプの点灯や犬の鳴き声、サイレンなどの警告音が鳴り、登録者にもメールで通知されます。

この実証実験の目的は、クマの出没を早期に検知し、関係機関と迅速に情報共有することで、人身被害の防止や適切な対応につなげることです。

今後、この「野生動物検出システム」の有効性が確認できれば、クマの出没が多い都道府県に導入が検討されています。3

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【prompt】
❷クマ検知AIシステム「Face Bear」について詳細にわかりやすく説明をお願いします

❷【Gemini】クマ検知AIシステム「Face Bear」の詳細

概要

「Face Bear」は、ダイワ通信株式会社が開発したAIクマ検知システムです。クマの画像データおよび動きの特徴が分かるデータを収集し、AIに学習させることでクマの識別を可能としたアルゴリズムを使用しています。カメラでクマを検知すると同時に即時通知を送る監視システムです。

システムの特徴

  • 高精度なクマ検知: 独自のアルゴリズムにより、高い精度でクマを検知します。

  • リアルタイム通知: クマを検知すると、プッシュ通知やメールで関係機関にリアルタイムで通知します。

  • 広範囲監視: 複数台のカメラを設置することで、広範囲を監視することができます。

  • 夜間監視: 赤外線カメラを使用することで、夜間でもクマを検知することができます。

  • 運用コスト削減: 人手による監視に比べて、運用コストを大幅に削減することができます。

システム構成

  • 監視カメラ: 山間部などに設置された監視カメラでクマを撮影します。

  • AIサーバー: 監視カメラの映像をAIが分析し、クマを自動検知します。

  • 通知システム: クマを検知すると、関係機関にプッシュ通知やメールでリアルタイムに通知します。

利用方法

  1. ダイワ通信株式会社に申し込み、Face Bearシステムを導入します。

  2. 山間部などに監視カメラを設置します。

  3. AIサーバーと通知システムをセットアップします。

  4. クマを検知すると、プッシュ通知やメールで関係機関に通知されます。

導入事例

  • 富山県

  • 石川県

  • その他、長野県、山梨県、静岡県などでも検討が進められている

費用

  • カメラレンタル費用: 月額24,800円(税込)

  • システム利用料: 月額10,000円(税込)

  • その他、設置費用等

メリット

  • クマ出没の早期発見による被害の防止

  • 住民の安全確保

  • クマ対策にかかるコスト削減

デメリット

  • 設置・運用にコストがかかる

  • AIの精度が100%ではない

  • プライバシーへの配慮が必要

その他

Face Bearは、クマ対策の有効なツールとして期待されています。今後は、AI技術の更なる向上や、関係機関間の連携強化などが課題となります。

参考情報

補足情報

  • Face Bearは、クマ以外にもイノシシやサルなどの動物も検知することができます。

  • ダイワ通信株式会社では、Face Bearのレンタル以外にも、クマ対策に関するコンサルティングも行っています。

何かご不明な点があれば、お気軽にご質問ください。

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❷【perplexity AI】

クマ検知AIシステム「Face Bear」「Face Bear」は、クマの画像データおよび動きの特徴が分かるデータを収集し、ダイワ通信のAIプラットフォームサーバーに学習させることでクマの識別を可能とした独自のアルゴリズムを作成しています134。このシステムは、モバイルアプリを通じて、クマが出没した位置情報と検知時の画像をリアルタイム通知します1。

開発と実用化「Face Bear」は、2020年9月より開発を進めておりました1。石川県立大学環境科学科の大井徹教授、末岡果樹園様（金沢市つつじが丘）にご協力いただきまして、実証実験を進めておりました1。この結果、クマを識別する精度が99％を以上に到達し、実用化する運びとなりました1。

効果このシステムは、クマの出没を検出して人々の安全を守るためにすでに様々な地域で活用されています2。例えば、岩手県花巻市は、AIカメラを活用したクマ対策に取り組んでおり、山から市街地につながる川沿いなどに30台を設置し、クマの姿を捉えたら担当者に画像を通知させ、先回りしてクマを威嚇して人里への侵入防止とクマを殺処分せずに山へ追い返す取り組みをしています2。

将来の展望この技術の活用により、熊と人間の衝突を未然に防ぎ、安全を確保することが可能となります2。環境保護と共存を目指す取り組みがますます重要となる中、AI技術の活用により安心して暮らせる社会が実現可能となります2。

関連情報

  • ダイワ通信は、クマ検知AIカメラソリューション「Face Bear」を製品群に持つ6。

  • 防犯・監視カメラのダイワ通信は、クマ検知AIシステム「FACE BEAR」を製品群に持つ6。

  • ダイワ通信は、クマ検知AIカメラソリューション「Face Bear」の開発と実用化を進めております4。

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クマ以外の野生動物の検知も可能との、過疎地域の空き家にクマが荒らすニュースもありました。田舎に山里に人がいなくなると、こういうコストもなかなかかけられなくなる地域もありそうですね。

昔から、山の中に住む人は自分で身を守ってきたのか、近寄ってはいけないところを把握していたのか
環境の変化はどうしようもないですが、先人の知恵は伝承されていかなければならないと思いますが、AIがそこもきっと学習してくれるのですね。



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