※注：個人的見解・解釈等を含んでいる為、ご参考程度にご覧ください。

＜　Summary　＞

作成したダッシュボード

今回は「家計の金融行動に関する世論調査［単身世帯調査］（令和４年）」のデータを用いて、下記の観点から可視化をしてみました！

・現在保有している金融商品
・金融資産保有額
・年間手取り収入からの貯蓄割合

元データ

＜　Tips　＞

ユニオン（UNION）でデータセットを作成

①　結合の種類、違い

1. ユニオン (Union):

   • 目的: ユニオンは、同じ構造を持つ異なるデータソースやテーブルを縦に結合するための手法です。

   • 適用される場合: 異なるデータソースの構造が同じであり、それを単純に積み上げて1つのデータソースにする場合に使用されます。

   • 結果: 新しい行が既存のデータに追加され、列の数が増えます。

2. ブレンド (Blend):

   • 目的: ブレンドは、異なるデータソースのデータを別々に保ちながら、共通の軸を使用してデータを統合するための手法です。

   • 適用される場合: 異なるデータソースの構造が異なり、それを別々に保ちながら、共通の要素でデータを関連付けたい場合に使用されます。

   • 結果: 各データソースのデータは別々に保持され、共通の軸で結びついたデータが表示されます。

3. 結合 (Join):

   • 目的: 結合は、異なるデータソースを横に結合し、共通の結合キーを使用して関連付けるための手法です。

   • 適用される場合: 異なるデータソースの構造が異なり、それを共通の結合キーで結びつけて1つのデータソースにしたい場合に使用されます。

   • 結果: 新しい列が既存のデータに追加され、行数が増えます。

つまり、
　ユニオン（Union）：縦にデータを結合
　ブレンド（Blend）：横にデータを結合
　結合（Join）：共通の結合キーを使用してデータを結合

➡　今回のデータは、データの切り分け（分類の粒度）が共通でしたのでユニオンを使えそうかな・・・？

②　データの整理

ユニオンは、同じ構造を持つ異なるデータソースやテーブルを " 縦 " に結合する為、カラム（列）構造が同じになるようにテーブルを整理したい。

➡　いろいろやっていい感じにできました。
（このままだとB,C,D列にNULLが発生しますが、ディメンションとして使用する為、今回はOKとしましょう。）

使用する全てのテーブル構造を統一し、各シートに分けて1つのEXCELにまとめます。（同じデータソース内のテーブルでユニオン結合する為）

③　ユニオン結合

上記のデータセットをTableauのデータソースに追加接続し、ユニオンの新規作成をクリック。

➡　ユニオン後のデータを確認し、問題なければOKですう！

＜　How to　＞

1：アウトプット考案

目指したモノ
➡　金融資産について、自分とみんな（母集団：日本の実情）との比較が簡単にできる事。

使用イメージ
➡　自分の年齢 / 収入を選択する事で、同年代 / 同収入のまとまりで比較できる事。

2：ワークシート作成

今回の観点
・現在保有している金融商品
・金融資産保有額
・年間手取り収入からの貯蓄割合

・現在保有している金融商品：現在保有している金融商品の保有割合を年代で比較しました。

・金融資産保有額：年代別にみた金融資産保有額の割合を比較してみました。

・年間手取り収入からの貯蓄割合：年間収入別でみる手取り収入からの貯蓄割合を比較してみました。

3：ダッシュボード作成

・それぞれのシートを1つのダッシュボードにドラッグ&ドロップし、好みの配置に設定。

・年齢・収入の選択によってデータがフィルタリングされる様にフィルターの適用先ワークシートを設定。

・配置 / フィルターの設定が終了すれば完成です！！！！！！！！

お疲れ様でした！！！
簡易すぎる紹介でしたが、最後までご拝読頂きありがとうございました！

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※追記

「色に意味を持たせる」観点を追加しました！
より見やすく、年代別に色を配色。