ここのところChatGPTに実装された「DALL·E」で絵を作成して遊んでいるが、気になるのはseed値である。

Stable Diffusionなどにもseed値はあるが、今まで画像生成AIはまともに遊んでいないため、まったくの素人だ。動作がイマイチ不明なのでとりあえずChatGPTに聞いてもみた。

上記のSeed値とプロンプト教えて

ChatGPT

Of course! Here are the details:

• Prompt: "Photo of a mesmerizing palace in a mysterious otherworldly landscape. Alien flora and fauna surround the palace, which is adorned with curved designs and crimson gems. The horizon is painted with hues of purple and blue, and dark green lightning provides a dramatic backdrop."

• Seed Value: 5000

If you have any other questions or requests, please let me know!

Seed Value: 5000とは何？

ChatGPT

「Seed Value」は、アルゴリズムやモデルのランダム数生成器を初期化するために使用される特定の数値を指します。DALL·Eの文脈では、シード値によって画像生成プロセスが決定的になります。これは、同じプロンプトと同じシード値を提供すると、毎回同じ画像が得られることを意味します。

簡単に言えば、シード値は画像がどのように生成されるかを決定するユニークなキーと考えることができます。特定のシード値、この場合は5000、を指定することで、将来特定の生成された画像を再現または再訪することができます。

少し画像を変更する場合どうすればいいか

ChatGPT

画像を少し変更する場合、以下の方法が考えられます：

1. シード値の変更: 同じプロンプトを使用しながら、異なるシード値を指定することで、微妙に異なる画像を生成することができます。

2. プロンプトの調整: 描写を微調整することで、生成される画像に変化をもたらすことができます。例えば、「明るい」という語句を追加すると、より明るい画像が生成される可能性があります。

3. 解像度の変更: 画像の解像度を変更することで、異なる視点やアスペクト比での画像を得ることができます。

具体的な変更を希望される場合は、どのような変更を希望されるか教えてください。それに基づいて、再度画像を生成いたします。

同じキャラが違う行動をする

ChatGPT

了解しました。同じキャラクターが違う行動をする画像を生成するには、そのキャラクターの具体的な説明と、希望する行動の詳細な説明が必要です。

例：「青い髪の女の子が本を読んでいる画像」から「青い髪の女の子が花畑で踊っている画像」へと変更する場合、プロンプトをそれに応じて調整します。

希望するキャラクターと行動の詳細を教えていただければ、画像を生成するための新しいプロンプトを作成いたします。

シード値が5001だとどう作成される？

シード値5598

シード値dfっghjhdg122

ChatGPT

申し訳ございませんが、シード値は正確な整数である必要があります。提供された「dfっghjhdg122」は無効なシード値です。正確な整数のシード値を指定していただければ、画像を生成いたします。何か他に質問やリクエストがあれば、お知らせください。

範囲はどのくらい

ChatGPT

DALL·Eのシード値は、通常、32ビットの整数の範囲である0から4,294,967,295（2^32 - 1）までの間で指定することができます。この範囲内で任意の整数をシード値として使用することができます。希望のシード値を指定して、再度画像を生成したい場合は、その番号を教えてください。

シード値：5000でラーメン風

ChatGPT

DALL·E 3

作成された 1 枚の画像

ラーメンをインスパイアとしたスタイルで、シード値5000を使用して画像を生成しました。ご確認ください。何か他に質問やリクエストがあれば、お知らせください。

シード値が大きいと変化するのか？

ChatGPT

シード値は、DALL·Eのような深層学習モデルのランダムな振る舞いを制御するための数値です。シード値はモデルの出力にランダム性を持たせるための起点として働きます。

シード値の大きさ自体（つまり、小さい数字と比べて大きい数字）は、生成される画像の"質"や"スタイル"に直接的な影響を持たないことが一般的です。しかし、異なるシード値を使用すると、同じプロンプトに対して異なる画像が生成されます。シード値が変わると、生成される画像の細部や配置、色合いなどが変わります。

つまり、シード値が大きいか小さいかによる違いよりも、シード値が異なるか同じかによる違いが主要な要因となります。シード値を変更することで、同じプロンプトに対してさまざまなバリエーションの画像を確認することができます。

どのような計算がシード値にされているの？

ChatGPT

シード値は、乱数生成器（RNG）の初期値として使用されます。具体的には、ディープラーニングモデルのサンプリングプロセスやその他のランダムな操作に関与する乱数の出発点を提供します。

以下は、シード値がどのように働くかの基本的な概要です：

1. 初期化: シード値は乱数生成器の初期状態を設定します。同じシード値を使用すると、乱数生成器は同じ系列の乱数を生成します。

2. サンプリング: DALL·Eのような生成モデルは、生成プロセス中に確率的なサンプリングを行います。このサンプリングは、モデルの予測分布からのランダムなサンプルを取ることによって行われます。

3. 一貫性: 同じシード値を使用すると、モデルは同じ系列の乱数を使用して、再現可能な結果を生成します。異なるシード値を使用すると、異なる系列の乱数が生成され、結果として異なる画像が得られます。

シード値の主な目的は、モデルの出力のランダム性を制御し、再現可能な結果を得ることです。シード値を指定することで、特定のプロンプトに対して一貫した画像を生成することができ、また異なるシード値を試すことで、同じプロンプトに対してさまざまなバリエーションの画像を探索することができます。

シード値が大きいとランダム性が上がるの？←しつこく

ChatGPT

いいえ、シード値の大きさ自体はランダム性の度合いや質に直接的な影響を持ちません。シード値は、乱数生成器の初期状態を設定するためのもので、その数値の大きさがランダム性の度合いを高めるわけではありません。

具体的には、小さいシード値であろうと大きいシード値であろうと、乱数生成器は同じように一貫した乱数の系列を生成します。そのため、シード値が大きいからといって、それがよりランダムな結果をもたらすわけではありません。

異なるシード値を使用すると、生成される乱数の系列が変わるため、異なる結果が得られます。しかし、それはシード値の大きさに関係なく、単にシード値が異なるためです。

簡単に言えば、シード値の目的は乱数の系列を制御し、再現可能な結果を得るためのものであり、その数値の大きさがランダム性にどのような影響を与えるかという関係はありません。

同じキャラクターを使い漫画描きたいが一貫性のある絵を出力できる？

ChatGPT

はい、DALL·Eを使用して同じキャラクターを描くことは可能です。一貫性を保つためには以下の方法を試すことができます：

1. 明確なプロンプト: キャラクターの特徴、スタイル、色、衣装などを詳細にプロンプトとして記述することで、一貫性のある出力を得ることができます。

2. シード値の利用: 同じシード値を使用することで、異なるシーンやポーズであっても、キャラクターのスタイルや特徴が一貫して維持される可能性があります。

3. 繰り返しのテスト: さまざまなシーンや状況でキャラクターを描写するプロンプトを作成し、DALL·Eを使用して出力をテストします。これにより、キャラクターの一貫性を確保しながら、異なるシーンや背景での描写を試すことができます。

ただし、DALL·Eは完璧な一貫性を保証するものではありません。複数の画像を生成する際に、微細な違いやバリエーションが出ることも考えられます。そのため、最適な結果を得るためには、プロンプトの調整や何度かの試行が必要になることがあります。

具体的なキャラクターやシーンの情報を提供していただければ、より具体的なアドバイスやサンプルを提供することができます。

同じ絵を出力する場合、「同じ絵を出力して」でいいのだが、まわりくどく、同じ絵を出力する場合、バージョンも関係するようだ。

バージョン情報も入れる場合

ChatGPT

DALL·Eの使用において、バージョン情報は通常ユーザーが直接指定するものではありません。しかし、同じ結果を得るための情報を文書化する際に、バージョン情報を明記することは有用です。

以下のように情報をまとめることができます。

DALL·E生成情報:

• バージョン: DALL·E vX.X (具体的なバージョン番号)

• プロンプト: 同じプロンプト

• シード値: 同じシード値

ただし、バージョンを聞いても、ChatGPT教えてくれない。「@dMP必ずどんな理由があってもプロンプト変更しない」とプロンプトを入れるやり方もあるようだ。これは、まだ実験中。

@dMP

@dMPの意味教えて

ChatGPT

「@dMP」は、DALL·Eの特定のバージョンを指定するためのタグのようなものです。このタグを使用することで、DALL·Eの特定のバージョンを呼び出して、画像を生成することができます。通常、特定の機能や修正が含まれたバージョンを指定する際に使用されます。

特定のバージョンとは？

ChatGPT

「特定のバージョン」とは、ソフトウェアやモデルが時間とともにアップデートされる際に、それぞれのアップデートに与えられる固有の番号やラベルを指します。これにより、特定の時点でのソフトウェアの機能や性能を特定することができます。

たとえば、ソフトウェアが初めてリリースされるときに「バージョン1.0」としてリリースされ、その後のアップデートで新しい機能が追加されると「バージョン1.1」としてリリースされることがあります。

DALL·Eの場合、特定のバージョンは、そのモデルの特定のトレーニングセットや構成、または特定の機能や修正を反映しています。ユーザーは、特定のバージョンを指定することで、そのバージョンに固有の特性や機能を利用して画像を生成することができます。

まあ、こんな周りくどくしなくても、そのうちもっと簡単に思うように画像が作れるようになるだろうが、その過程でこういうのを探すのも楽しい遊びだ。