講師：武蔵国分寺クリニック　名郷直樹先生

今日の目標「エビデンスを患者に説明できるようになる」

まずEBMの5つのステップの話

１．問題の定式化

２．問題についての情報収集

３．得られた情報の批判的吟味

４．情報の患者への適用

５．１－４ステップの評価

この５つのステップで評価を行っていくことが大切。

STEP１．問題の定式化

ここではわかりやすく定式化するためにPECOを用いる

・Ｐatient：どんな患者に

・Exposure：どのような治療、検査をしたら

・Comparison：どんな治療、検査と比べて

・Outcome：どうなるか

例１．UGDP研究

Ｐ：2型糖尿病。（糖尿病の診断1年未満。年齢制限なし。ブドウ糖負荷試験（30g/m²）を行い，前，1，2，3時間値の合計が500mg/dL以上の者。）

（）内まで考えるとごちゃごちゃするから一先ず２型糖尿病患者ってとこでいいかな。

E：インスリン、スルホニル尿素（tolbutamide）

C：プラセボ

O：血管合併症

論文を早く読むコツ

１．研究方法は妥当か？

・ＰＥＣＯを読む

・ランダム化されているか

２．結果は妥当か？

・真のアウトカムのみを読む

【覚えておく言葉】

・相対危険度：ＲＲ（割り算の指標）

１だと差がない

１より小さいと有効

１より大きいと有害

１－ＲＲ＝ＲＲＲ：相対危険減少

何％減ったかを表す

・絶対指標：ＮＮＴ（引き算の指標、その後逆数に）１人を治療するのに何人必要か

大きければ大きいほど効率が悪い

母集団１０００人

病気の発症

治療：20人

プラセボ：30人

RR= 20/1000   /  30/1000 = 0.67

RRR＝0.33

ＮＮＴ＝30/1000 -  20/1000 ＝ 0.1 逆数とって＝10

治療すると３３％リスクが下がる

１０人中１人が助かる

論文は多面的に評価をできるようにしよう。

・信頼区間

例２．ＲＲ＝０．６６（０．５２－０．８３）

どう読むか。

信頼区間は標本調査の考え方なので、対象患者は全体の中の一部。

取り出した標本ではＲＲ６６％だけど、全体では５２～８３％ぐらいに落ち着くって感じ。

・Ｐ値：危険値

これはまぐれで勝った可能性と考えるとわかりやすい。

例３．巨人対中日

勝率は1/2

３連勝する可能性は12.5%

４連勝する可能性は6.5%

5連勝する可能性は3.125%　・・・

どの段階でまぐれかって基準はないですよね。だからＰ値の設定はあいまい。

※効果の違いはわからないので注意

例えば、上の試合が１vs０なのか　10 vs 0　なのかはこれだけじゃわからないですよね。