DELTA社の「複数の守備位置を守った野手によるUZRの関係」に対する提案記事です。

今回はショートのUZRの絶対評価化をやってみようと思います。

１．基準となる選手の選出

UZRは基準がないので、相対評価となってしまいます。
なので、絶体評価化のために基準となる選手を選ぶ必要があります。
2012～2019年の守備イニングを調べました(表1)。

表1　2012～2019年の守備イニング

6年間で合計の守備イニングが多く、かつ毎年出場している坂本、今宮、田中、安達、中島を基準となる選手とします。
※坂本選手はさすがのイニング数ですね。

２．補正値の算出

基準となる選手のUZR1200をまとめます(表2)。
守備イニングの差によるブレをなくすため、守備イニングをそろえたUZR1200を使用します。
「平均」は表中の5選手の平均値となります。

表2　基準選手のUZR1200

今回提案する補正は、以下のような計算になります。
　2019年：補正UZR＝UZR1200-3.1
　2018年：補正UZR＝UZR1200-4.1
　2017年：補正UZR＝UZR1200-7.7
　2016年：補正UZR＝UZR1200-10.9
　2015年：補正UZR＝UZR1200-15.4
　2014年：補正UZR＝UZR1200-8.1
UZR1200から基準選手のUZR1200の平均を引くといった補正です。
たとえば、2019年のUZR1200が+10.0の選手であれば、基準選手の平均が+3.1なので、補正後のUZRは10.0-3.1＝6.9となります。

当然この補正をすると、基準選手のUZRの平均値は0.0となります。
基準選手の平均が基準値(±0.0)となる補正なので、これにより、UZRを絶対評価化できるのでは？と思います。

３．まとめ

補正の方法
　補正UZR=UZR1200-(基準選手のUZRの平均値)

メリット
　UZRを絶対評価化できる。
　極端に上手い/下手な選手の出場/欠場によるブレをなくすことができる。

デメリット
　基準となる選手を毎年見直す必要がある。
　基準選手が変わると基準が変わるため、基準変更時の補正が必要となる。

次回は外野(たぶんセンター)でやってみます。
うまく行くかどうか…

#野球 #セイバーメトリクス #UZR #ショート #遊撃手