思考の連鎖プロンプティング（Chain of Thought Prompting）とは
「思考の連鎖プロンプティング」（Chain of Thought Prompting）はプロンプト・エンジニアリングの手法の一つで、大規模な言語モデル（LLM)が複雑な推論を行う能力を向上させるものです。
具体的には、プロンプトの中に「思考の連鎖」を促すような例を含めます。そうすると、LLMは中間的な推論ステップを含めて、質問に対する答えを導くことを自発的に実施します。
この手法は、算数、常識、象徴的な推論タスクの範囲でのパフォーマンスを改善することが実証されています。
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