今回は単純線形回帰をscikit-learnを使って実装します。

scikit-learnは機械学習を行うためのオープンソースのPythonライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減など多様な機械学習タスクをサポートします。

また、豊富な機械学習アルゴリズムだけでなく、データ前処理、モデルのトレーニング、評価、パイプラインの構築など便利な機能が含まれています。

これらの機能は、NumPy、SciPy、Matplotlibなどの他のPython科学計算ライブラリと連携して動作しますが、シンプルなインターフェースを提供しているので使い方は難しくはありません。よって、機械学習の一般的なワークフローを簡単に実行でき、やりたいことに集中できます。

さっそく、始めましょう！