人工知能がテクノロジーの世界に再び波を起こしています。言語を理解するための新しいアプローチ（基礎モデルと生成AI革命）と、強力なGPUベースのコンピューティングの組み合わせにより、自然言語を処理し、理解し、取り組む能力のステップ関数の向上が推進されています。企業がこれらの強力なテクノロジーを活用して、非構造化ドキュメントを処理および理解する場合でも、知識を表面化してユーザーにトランザクションを実行する会話型AIプラットフォームを構築する場合でも、企業は強力なAIと自社のビジネスドメインを理解し、大規模な要件を満たす能力を組み合わせた戦略を考案する必要があります。

Watsonで自然言語AIの力を解き放つ

IBMが、2023年ガートナー・マジッククアドラント「エンタープライズ会話型AIプラットフォーム」のリーダーとして2年連続で認められたことを発表できることを光栄に思います。私たちは、実行能力とビジョンの完全性が認められたことに特に興奮しています。

IBM watsonx Assistantは、2023年のガートナー・マジッククアドラント「エンタープライズ会話型AIプラットフォーム（CAIP）」で評価された製品の1つであり、この市場はガートナーによって「複数用途の構築、調整、維持に使用されるソフトウェア・プラットフォームのエンタープライズ会話型AIプラットフォーム市場」と定義されています。

今年、IBMは、製品の機能と顧客からのフィードバックの中で、アクションと呼ばれる「ローコード」会話型AI構築機能の機能を紹介しました。アクションを使用すると、技術ユーザーも非技術ユーザーも、オーケストレーションや会話の予期せぬ展開を心配することなく、会話フローを作成することが大幅に容易になります。この次世代のwatsonx Assistantは、企業が自社のドメインに基づいて迅速に作業を進めるために使用できる新しいテンプレートも提供します。最後に、複数のアクション間で統合を共有できるようにする新しい統合と機能も追加しました。

自然言語AI分野におけるガートナーからの最近の発表はこれだけではありません。2022年12月、ガートナーは、IBMをガートナー・マジッククアドラント「インサイトエンジン」のリーダーとして認定しました。インサイトエンジンは、関連性メソッドを適用して、コンテンツとデータを検出、分析、記述、整理します。これらにより、それぞれのビジネスの瞬間で、人への情報、機械へのデータのインタラクティブかつプロアクティブな配信または統合が可能になります。私たちは、特定のビジネスドメインに対応するデータの抽出および強化機能を備えたIBM Watson Discoveryのアプリケーションのユースケースが、主要な競争上の差別化要因であると考えています。

企業全体で実際のビジネス成果を推進できるAIを活用したソリューションを提供し続けるよう、チームにインスピレーションを与えてくださったパートナーとお客様に、少し時間を割いて感謝したいと思います。

AI導入が増加中

IBM Institute of Business Valueの調査である2022年のAI導入指数によると、世界のAI導入率は着実に成長し、現在は35%で、前年から4ポイント増加しています。導入が増加している一方で、企業全体のユースケースに対処するためのAIの適用は、ほとんどの組織にとって依然として困難です。今日企業が直面している障壁には、限定的なAIスキル、モデルを開発するためのツールやプラットフォームの欠如、データの複雑さ、AIの統合と拡張の難しさが含まれます。

AIを組織に導入する際に、クライアントが自問する必要がある主な質問は次のとおりです。

• テクノロジーはあなたのビジネスの言語を話すことができますか？

• システム間で簡単に統合できますか？

• それは、信頼と自信を持って組織全体に拡張する機能を提供しますか？

強力な自然言語AIがビジネスの変革にとって重要なのはなぜか？

自然言語処理（NLP）は、特に広範囲の設定に適用されているAIの形式です。これまで、企業はすでに実証済みのNLPユースケースで基盤モデルを活用することを検討してきました。

1. 顧客エンゲージメント：今日の顧客は、簡単でパーソナライズされたエクスペリエンスを期待しています。チャットボットや音声対応の仮想アシスタントを通じて、自然言語AIを使用すると、企業はより人間らしい方法で顧客とコミュニケーションできるようになり、顧客満足度とロイヤルティーが向上します。

2. 従業員の生産性：自然言語AIは、手動タスクや反復的なタスクを自動化するのに役立ちます。これにより、効率が向上し、時間とリソースが解放され、従業員はより価値の高いタスクに集中できるようになります。

3. ワークフローの最適化と意思決定のサポート：自然言語AIは、迅速かつ正確な洞察、推奨事項、予測を提供することで、ワークフローの合理化に役立ちます。これは、意思決定をサポートし、エラーを減らし、全体的な生産性を向上させるのに役立ちます。

IBMは、顧客に価値を提供するために、IBM ResearchのWatsonを利用した自然言語AI基盤モデルと機能を統合しています。IBM には、ビジネスを支援するテクノロジー、専門知識、経験があります。

顧客と従業員を理解する

IBM Watsonテクノロジーはビジネスユーザー向けに設計されています。同じ状況、業界、人は2つとしてないことは誰もが知っています。 IBM Watson は、顧客または従業員との関係のコンテキストに基づいて、対話の本当の意味を判断するのに役立ちます。このソリューションにより、ユーザーは少ないトレーニングで価値を実現し、最終結果に重点を置くことができます。教師あり、教師なし、およびハイブリッドトレーニングアプローチにより、長期にわたる継続的な学習と改良が可能になります。

回答と洞察を自動化する

IBM Watsonテクノロジーは、技術スタックを移行することなく、AIを活用したエクスペリエンスを、ビジネスを運営するシステム、プロセス、および人々と統合するのに役立ちます。 自然言語AIとSmart Document Understandingを使用して既存のテキストやその他のドキュメントから情報と洞察を抽出し、ビジネス上の意思決定とプロセスを加速および強化するのに役立ちます。

新しいエクスペリエンスとプロセスを加速する

Watsonソリューションは、技術的背景の有無にかかわらず、すべての専門家が強力なAIソリューションを使用できるように設計されています。ローコードのアプローチ、反復可能なテンプレート、理解しやすいメトリクスを使用することで、ユーザーは技術専門家に大きく依存することなく、強力なソリューションを簡単に構築および維持できます。

これらのソリューションと、40,000件を超えるAIエンゲージメントを主導してきた専門家の深い技術的専門知識により、IBMとそのパートナーは、企業が固有の顧客およびビジネス ニーズを満たすのを支援できます。

今年達成した成果を誇りに思うと同時に、私たちは世界中のクライアントやパートナーに真のイノベーションと実際のビジネス成果を推進するソリューションを提供することに引き続き注力していきます。

以上は、以下のIBM Blogを翻訳したものです。