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情報系国立大学生。 金融市場自動売買Bot ,人工知能、TwitterBotこの辺りを…

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情報系国立大学生。 金融市場自動売買Bot ,人工知能、TwitterBotこの辺りを重点的に投稿します。 現在、ディープラーニングを使った仮想通貨自動売買Botを作成中。 twitter:@I_wanna_be_all サイト:https://nobiso.net

RENOSYで不動産投資の無料相談をすると５万円貰えるらしいのでやってみた

結論から言うと本当に貰えました！以下その過程でしたことです！ キャンペーンの紹介 RENOSYという不動産投資を推奨する会社が現在無料相談するだけでamazonギフト券5万円が貰えるキャンペーンを実施しているので必見です！以下にリンクを載せました！ 上記のサイトに遷移すると確かに２社と不動産に関するwebの面談をすると5万円貰えると記載されてますね！ ちなみに条件は以下のようです。年収５００万円あれば2回の軽い面談やアンケート記入といった軽作業で5万円手に入りそうです

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    • [Python3] 寝てるだけ！TwitterのFollower無限増殖！

      Twitterのフォロワー欲しくないですか？？僕は欲しいです。人数が増えるほど関わる人たちも増えてきますし色々な考えを共有できるようになり出来る事も増えてきます。 でもフォロワーってなかなか増えないですよね笑 いっぱい人のコメントにいいね付けたり相互フォローアカウントをわざわざフォローしたりするのは非常にめんどくさい... そこで安全に寝ながらフォロワーが増えるようなbotを製作しようと思いました！(楽したいだけ) そしてどうせフォロワーを増やすなら自身の出すコンテン

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      • [python3] 英語及び日本語のテキストのポジネガを判定して見る

        全て無料で見れますのでご安心ください！でも１００円貰えれば僕がチューハイ飲めます！ はじめに機械学習にテキストの特徴量を加えようと思ったことはないでしょうか。 僕の場合は金融市場の予測の際にSNSのテキスト情報を特徴量として入力して予測に使っていました。その際に分散表現やBowなど様々な特徴量の変換方法を試したのですがその中でも直感的に理解しやすい極性変換を紹介します。 金融市場の予測に扱う場合、海外ユーザーの影響力がかなり強く英文も多く扱うことが多いと思いますので英語

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        • 仮想通貨(Bitcoin)の自己相関を用いたシステムトレード (python3)

          一般的にBitcoinを含めた時系列データは自己相関を持つと言われています。自己相関を持つということは過去のbitcoinの価格が上がれば未来のbitcoinの価格も上がるという事です。つまり過去の価格が上がれば買って下がれば売ればそれだけで儲かるんじゃない？？ そういった疑問にアプローチしてみました！ ちなみに無料分で結論まで読めます。有料は検証に使ったコードと考察を添付しました。 まず以下がcoin baseから持ってきた'2017/01/01から2020/05/0

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          機械学習の正則化について

          正則化って聞いたことあるけどなんだろって方に 正則化は簡単に言うとモデルの過学習を抑える為に行うもの。 過学習とはモデルが学習データを分類するのに適しすぎてしまいテストデータを分類する際にうまく分類できないというものである。 学習の重みについて機械学習のモデルは １.重みをランダムに作成 ２.重みを元に学習データを入力 ３.出力データと真値の誤差の分だけ重みを修正する この作業を繰り返して重みを更新し続ける事で分類したいデータをうまく分類できるようにします。しかしこの

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          pythonで簡単画像物体認識！

          画像認識ってなんかめちゃくちゃ難しそう・・・ って思いますよね。僕も思ってました。でも意外とやって見ると簡単です！ https://qiita.com/neriai/items/448a36992e308f4cabe2 のサイトが詳しく書いていただいて参考になったのですが2017年の記事で最新のOpenCVでは仕様が代わりエラーが出てしまいました。 公式の仕様を読んだところcv2.findContoursの返り値が２つから３つに変わっていることが原因でした。少しですが

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          完全不労所得！！月20万を稼ぎ出したTwitterのボットをあなたのアカウントに適応します。楽して稼いで何が悪い！先着３０名限定

          こちらの記事で紹介した「くれくれにゃん」は簡潔に言うと自動で本物らしいプレゼント企画を判別して自動で応募しまくるシステムです！完全に自動動くので商品を受け取る作業以外何もする必要がありません！！ これを今年の７月から運営したところまあ、当たる当たる！ 月に最低でも４８０００円以上稼いでくれています。そこら辺の変な情報商材より確実に儲かります。 最近は忙しくて記録していなかったのですが８月から現在まで安定して月に５万円以上は稼いでくれています。大きなもので言うとPs4が2

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          メルペイのキャンペーンで酒飲みながら適当に作ったプログラムでなんだかんだ1万円稼げた話

          最近ようやく涼しくなってきてよかったです。 それはそうと最近メルペイでなかなかお得なキャンペーンがありましたね。 なんと1人招待すると千円もらえるというキャンペーン！ しかも何が良いかというと招待した方もされた方も１０００円貰えるため登録率が一般のアプリよりも高いんです。 詳しく知りたい方はこちら→ https://nobiso.net/%e3%83%a1%e3%83%ab%e3%83%9a%e3%82%a4%e3%81%ae%e7%99%bb%e9%8c%b2%e3

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          Twitterbot「くれくれにゃん」　月間報告 7月( +24万円)

          期間7/1~7/30日までの1ヶ月間としました。 今回は4アカウントで運用しています。七月の中旬ごろに２アカウントを追加しました。 プログラムについてプログラムの全貌が載っています https://note.mu/kou_kou_kou/n/nf8120ead888a 前々月の収益報告 前月もインターンの活動やら試験期間やらで忙しかったですがその分の費用くらいは稼いでくれた印象です笑 早速ですが前月の収益を報告します。 ギフト類Amazonカード 1500円

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          Twitterの情報の収集請け負います

          Twitterの情報ってうまく使えばビジネスに使えるんですよね。 商品についてのレビューを集めてその商品の評価を探り改善策を考えたり政治家の発言を収集して投資に役立てたり・・・ 僕は仮想通貨の研究をしているので過去２年分の仮想通貨のtweet、１２０万件を使って仮想通貨の市場の予測を行なったところベースラインの精度よりも５％近く精度を向上させる事ができました。 収集例 id・・・そのtweetを示すID time・・・UNIXTIME text・・・tweetの内

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          Twitterbot「くれくれにゃん」　月間報告　６月１日〜6月30日 (+50050円）

          期間6/1~6/30日までの1ヶ月間としました。前回は5/6~6/6とかいうややこしい表記でしたのできちんと1ヶ月間にしました。 相変わらず２アカウントで運用しています。 そのため全開の集計と一部被るものがございます。 プログラムについてプログラムの全貌が載っています 前々月の収益報告 前月はインターンの活動やら学業やらで忙しかったですがその分の費用くらいは稼いでくれた印象です笑 早速ですが前月の収益を報告します。 ギフト類全てamazonカードで頂きました！

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          深層学習による仮想通貨自動売買ツールを作ってみた(ZaifAPI,機械学習,python3)

          Zaifで動く機械学習による仮想通貨自動売買ツールになります。 僕自身投資をするのですが正直色々な指標を見て上がり下がりにストレスを感じながら投資をするのはきついですね。なにしろ学生なんで学業もしたいんで時間が足りないです。というわけで現在機械学習による仮想通貨の自動売買ツールを制作してます。 概要用いるデータは１分足。そして未来２０分間の価格を時系列データを処理するのに適した機械学習の一つの手法であるLSTMを用いて予測します。 ２０分後価格が上昇し続けるなら　BUY

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          Twitterbot「くれくれニャン」五月の損益(+48140円)

          前回こちらの記事で紹介した僕のTwitterbotの1ヶ月の損益をこちらで紹介させていただきます。 期間2019/0506〜0606 の1ヶ月間で集計しました。 実行環境上記の期間、macbookにて２アカウントで「くれくれニャン」を1日１回づつ稼働させました。一回の稼働で250件応募が可能です。 ギフト こちらがこの期間の当選物になります。上記は全てamazonになります。ギフト券は当選直後選べるものが多いため全てamazonカードにしてもらいました。 ８件の当選

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          Twitterのテキストから株価を86.7%の精度で予測する研究(論文紹介)

          僕が研究を始めるきっかけとなった論文です。投資を勉強する方なら一度は見ておいた方がいいです。 論文名「Twitter mood predicts the stock market」 https://arxiv.org/abs/1010.3003 こちらから論文見れます。 2011年と古い論文になります。株価の予測にtwitterから取得した人々の感情分析データが役立つのかを検証している論文です。 凄いところSNSやウェブ上の金融市場に関係のあるテキストデータから市場

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          python3とsleniumを使ってメルカリで全ての出品物を一括更新して検索上位にあげてみる[web自動化][メルカリ効率化]

          プログラミングでweb自動化をして見ましょうって事で作って見ました。どうせなら実践的で面白いものを作ろうと思いメルカリを題材にしました！ メルカリで昔に出品した奴ってどんどん他の出品物に埋もれちゃいますよね？僕の経験上商品を更新すると検索上位に入りやすくなるんですよね。 でも出品物が多いと中々一つ一つを更新していくのがめんどくさい。。。 という訳で自動で全ての出品物を更新するpython形式のプログラムを作っちゃいましたので皆さんと共有したいと思います。python3が

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          プレゼント企画に応募しまくる物乞いTwitterBot「くれくれにゃん」。高額プレゼント大量GET!?

          初めまして。情報系国立大学生のkouです。授業の単位は殆どとってしまった為、研究以外することがなくて結構暇です笑　そこでTwitterをポチポチやってると度々プレゼント企画なるものを見つけるのです。 例えばこうゆうのです。 現在Twitterではプレゼント企画が流行っていて現金、ps4、switchなどの高額商品からローソンの豚まんまでフォローとRTするだけで無料で手に入れてしまうという笑　 画像の人はYouTuberで信用性があると思いますがおそらく嘘のプレゼント企画

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