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05 チャットGPT実践 - 明確な指示の作成 - 役割演技


今回の記事では、
チャットGPTンショットでお見せしますので、音声を聞く方は記事を読むのがおすすめです。


チャットGPT公式が提供するプロンプトの基本的な使用技巧について、最適なプラクティスが紹介されています。

これには、ユーザーがプロンプトを使って大規模モデルとより効果的に対話するための複数の戦略が含まれています。

本章では、公式に提供された最適なプラクティス-クリアな指示を書くための戦略を解説し、具体的なシナリオを交えながら、意図が明確なプロンプトの書き方を説明します。


戦略2:モデルに役割を演じさせる



対象者:初心者
難易度:★

特定のモデルに回答中の役割を演じさせること

解読


私たちが特定の役割を指定すると、モデルの回答は採用された役割の特性に基づいて行われ、回答がより特徴的でターゲットに合ったものになります。

そうすることで、出力の品質も向上します。これを行う理由はいくつかあります。

1、より明確な方向性:AIに特定の役割を演じさせることは、明確な仕事の指針を与えるようなものです。例えば、AIに歴史教師を演じさせると、教育や歴史の観点から問題に答えるようになります。科学者やアーティストの視点ではありません。

2、より正確な情報:AIが特定の役割を持つと、問題をより良く理解し処理し、より正確で関連性の高い答えを出すことができます。まるで本物の専門家のように、自分の分野の問題に対して専門的な回答を提供することができます。

3、ユーザーのニーズに適合:特定の役割を指定することで、AIをユーザーのニーズにより適応させることができます。例えば、創造的な提案が必要な場合はAIにアーティストを、技術的な解答が必要な場合はエンジニアを演じさせることができます。

実践


例えば、「何を食べると体に良いか?」という問題について考えてみましょう。同時に、いくつかの異なる分野の専門家を招待し、彼らの意見を聞いてみましょう。


役割を指定しない場合:答えは問題ないように見えますが、一般的すぎてターゲットに合っておらず、独自性が欠けていて、個々の要求を満たすことができない可能性があります。ここで、前回紹介した個人の背景などを入れてあげると、独自性がある答えが生まれます。

栄養士:栄養士はバランスの取れた食事計画を提案し、野菜、果物、全粒穀物、低脂肪たんぱく質の重要性を強調しています。
大きな差は見えませんが、少し角度が変わります。おそらく食事バランス的な質問自体はすでに栄養士的な回答との親和性が良いです。


漢方医:漢方医は食療やバランスの取れた食事に重点を置いており、食べ物の「性質」との言葉が出てきましたね。漢方にあんまり詳しくないので、実際どうやって調整するまで聞いてしまいました。ここでは割愛しますが、さらにどうやって自分の体質を判断するとか、どんどん追い詰めて、聞くことができます。チャットGPTに嫌われる勇気が必要かもしれませんね。
このように、ロールプレイにより、新たな発見もありますね。

フィットネスコーチ:出た、PCF理論です。フィットネスコーチは筋肉成長との観点で、タンパク質食品を重点的に推奨し、良好な運動パフォーマンスを維持するための炭水化物の摂取の重要性を強調しています。


もう一つの例を挙げてみましょう。

2023年はAIの元年で、役割を指定せずにAIの台頭についての意見を聞いた後、さまざまな役割を招待して、それぞれの見解を聞いてみましょう。


役割を指定しない場合:問題は同様に存在し、回答は比較的幅広いもので、焦点が絞られておらず、自分の業界と密接に関連する情報を得ることはできません。


作家:作家は文学創作とコンテンツの創造性に重点を置いており、作家たちに対して、AIを創作プロセスの補助として利用し、インスピレーションを得たり情報を処理したりする一方で、創作プロセスをコントロールし、作品のユニークさと深みを保つように促しています。最後に言及したオンデマンドでの本のことですが、実は自分好きなテーマを設定し、チャットGPTに書いてもらって、途中で、好きなようにシナリオの設定を変更してあげるのもまさかのオンデマンド小説ですね。以前試したところ、小説の細部描写がまだ足りないです。興味がある方は以下AIが書いた小説を読んでみてください。


ソフトウェアエンジニア:AIの台頭が効率の向上、革新の促進、意思決定の補助、ユーザー体験の向上などの肯定的な影響をもたらす一方で、スキルの更新や新しい技術への適応という挑戦ももたらすと強調しています。自分のイメージのソフトウェアエンジニアになり切れていない気がしますが、回答の角度はやはり工学的によってきます。ロールプレイ自体はやはり方向性を示してあげるのは効果ありです。

まとめ


上記の複数のケースから、異なる役割が答えに与える影響が非常に大きいことがわかります。プロンプトを作成する前に役割を指定することで、より正確な答えに近づくことができるでしょう。

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