AI恋愛革命？5239人の女性とチャットして見つけた唯一の結婚相手
最近、AIコミュニティで大きな話題となっているのが、ロシアの23歳の若者、アレクサンダー・ジャダンがGPTを使って出会い系アプリで5239人の女性と会話し、その中の1人と婚約したというニュースです。
驚きの婚約
多くの報道がこの出来事をAI時代の到来として、人々の生活様式に与える影響として取り上げていますが、ただ目立つ部分だけを取り上げて、実際の出来事の本質を見失っていると言えます。X（旧Twitter）であるコンピュータ科学者（Ate-a-Pi）が、このロシア人若者のツイートやコミュニティでの共有内容を詳しく調査し、彼がどのように彼女を見つけたかの経験を整理しました。私たちはその内容を見てみましょう。
まずは、会話相手の女性を見つけること、次に、それらの女性と会話することです。
見つけ方と課題
どうやって見つけるかというと、出会い系アプリTinderを使い、ウェブクローラーのようなツールでユーザーの写真や基本情報（例えば年齢や星座など）を抽出し、条件に合うものだけを選びます。写真は2枚以上持っていること、そしてアレクサンダーが好むタイプであることが基準でした。どうやって好みを知るかというと、そのプロセスは訓練によって得られたもので、彼が好むタイプのユーザーの写真をニューラルネットワークアルゴリズムで学習し、その基準に従ってユーザーを一人ずつ選んでいきます。
見つかったら、このロボットは相手に積極的に挨拶をします。会話は目的のないものではなく、できるだけ早くデートを実現させることが目的です。このプロジェクトは2022年3月に始まり、その時点ではChatGPTは存在せず、GPT-3のAPIインターフェイスだけが利用可能でした。彼がGPT-3に与えたプロンプトは次のようなものでした：「あなたは男性で、この女性と初めて話すことになりました。あなたの任務は彼女をデートに誘うことです。」
最初は、GPT-3のパフォーマンスは非常に悪く、しばしば言ったばかりのことを忘れてしまい、女性にこの人は変ではないかと思わせてしまいました。また、いくつかの女性が同意して自分のTelegram（微信に似たアプリ）を残して、それを使ってさらに会話を続けたいと望んだにも関わらず、アレクサンダーが作成したソフトウェアはTelegramへのアクセスをサポートしていなかったため、多くのフォローアップの連絡を逃しました。
また、Tinder上でデートを成功させ、アレクサンダーは実際に会いに行きましたが、相手は非常に失望しました。なぜなら、GPT-3がチャットで話していたときに花やチョコレートを贈ると言っていたのに、アレクサンダーはチャットの履歴を一つひとつ確認する時間がなく、会った時にGPT-3が彼に代わって約束したこれらのものを知らなかったからです。相手は「バラはどこにあるの？言葉を守らないのはがっかりだ」と感じました。
これはアレクサンダーが作成したデートロボットの最初のバージョンで、合計353人の女性のTinderプロファイルとマッチし、そのうち160人と会話し、12回実際にデートをしました。これは会話した人数の7.5％に相当します。第一バージョンのロボットは開発期間が最も長く、使用期間も最も長かったです。
進化したシステム
第二バージョンのチャットロボットはすでにGPT-4にアップグレードされており、以下のいくつかの改善が行われました：
会話した各女性には個別の記憶があります；
TelegramとTinder間のメッセージ同期をサポートします；
Googleカレンダー機能を統合しました；
重要な質問には人間の確認を設定し、直接返信しないようにしました。
第二バージョンのロボットの成果は、4886人の女性のTinderプロファイルとマッチし、数え切れないほどのデートを実現しました。例えば2023年4月には、彼は合計96回のデートをしました。平均すると、1日に3回のデートです。うまく話が進んだ場合は、何度もデートを重ねます。彼は自分で、最も多い時は4人の女性と同時にデート関係を維持していたと言っています。デートしていない時は、主にGPT-4がこれらの女性とチャットを続け、感情を温かく保っています。チャット中に重要な内容が出てくると、自動的にアレクサンダーにアラートを出します。
長い間チャットを続け、多くのデートを重ねた後、カリーナという女性が登場しました。アレクサンダーは彼女が最も理想的だと考え、他の女性とのチャットをすべて停止し、カリーナとのみチャットを続けました。万全を期すために、ロボットに設定されたプロンプトは、カリーナとの良好な関係を維持し、注意すべき何か悪いことがあるか、または回答が必要な質問があるかどうかを教えてくれるようにすることでした。
ターゲットが1人だけになった後、アレクサンダーは何をしていたのでしょうか？
副業のマッチング
彼は自分が第一版、第二版のロボットを使って5200人以上とチャットしてきたことで、彼女たちについてかなり多くの情報を得たと感じました。特に履歴書では得られないような、本当の個人的な考えなどです。彼はこれらの情報を活用することができると考えました。そのため、ロシアのある求人サイトで、これらの人々のチャット内容から分析した情報と求人情報をマッチングさせ、彼女たちに適切な職を推薦することにしました。最終的に、このマッチングメカニズムによって8人が職を推薦され、実際に就職しました。彼は以前のデートロボットから得た連絡関係を販売する計画も持っています。
その後、第三バージョンのロボットはカリーナと個別にチャットを始め、結婚を考える段階に至りました。彼らはGPTの提案に基づいてマカオと香港へのハネムーン旅行を計画し、プロポーズと結婚登記を完了しました。アレクサンダーによると、彼らは2024年8月により正式で豪華な結婚式を行う予定です。しかし、結婚登記の日まで、カリーナは彼らの間の多くの会話がGPTの助けを借りて行われていたことを知りませんでしたが、この事実を知った後も彼女はとても落ち着いていました。
以上がAIを使って嫁を見つけた話の整理です。多くの人が信じられないと感じ、科学技術の進歩に驚嘆しています。さらに多くの人が、アレクサンダーのように感情を一括処理し、個人情報を売る行為を厳しく批判しています。しかし、私はこれらの感情は必要ないと考えています。この出来事は彼の個人的な宣伝であり、実際にはこのようなドラマチックな彼女が存在することはありません。
物語の真実
まず、彼がこれほど魅力的な成果と物語を持っているにもかかわらず、Github上で開発者ではなく、コードに貢献したことがないことです。では、2022年3月にこのような驚くべき物語を作り上げた時から、ほぼ2年間なぜ彼はこの経験を共有してこなかったのでしょうか？
さらに、これが彼にとって初めての有名になったことではありません。彼は大学時代から自己宣伝を得意とする人物で、前回有名になったのは約1年前、2023年2月です。当時、彼はChatGPTを使って卒業論文を書いたことを公開し、その条件下で学位を授与されたと学校が同意したことで、多くのメディアが彼にインタビューしました。
彼はロシア国立人文大学を卒業し、現代組織管理の学位を取得しました。現在はTenChatという、LinkedInに似た採用属性を持つソーシャルプラットフォームでプロダクトマネージャーとして働いています。彼がX上でこの驚くべき物語を共有する目的は実際には宣伝であり、どのように宣伝したのかはさらに調査する必要がありますが、デート、婚約、登記などの話は作り話である可能性が高いです。
彼が最終的に唯一の女性主人公に絞った後、他の人とはもう話さなくなりました。GPTを使って大量にチャットするのは道徳的に問題があるかもしれませんが、潜在的に適合する相手が多すぎて、一人一人にアプローチするのに時間がかかりすぎるため、彼を代表するAIがこれらの女性と大量にチャットすることで効率を大幅に向上させることができるという言い訳は、一応受け入れられるものです。
しかし、その後カリーナだけになった時、彼女との交流をChatGPTに代わりにさせる必要があったのでしょうか？彼の彼女がどれほど多くを話す必要があるか、彼がチャットロボットを設計して彼女に対応させる必要があるのでしょうか？彼が出した説明は、第二バージョンのロボットで収集したチャット内容と採用プラットフォームの需要をマッチングさせており、実際に8人を採用したというものです。その採用プラットフォームはTenChat、つまり彼が勤務する会社です。
これはあまりにも都合が良すぎると思いませんか？彼は女友達を探しているのか、それとも製品をテストしているのでしょうか？あるいは、会社と共謀してプラットフォームに宣伝するために話を作ったのでしょうか？
私はそれらすべての可能性があると思います。最も可能性が高いのは、彼の個人的な行動だと思います。つまり、彼の会社は実際に類似の製品を開発していますが、それは出会い系アプリで情報をクロールして採用プラットフォームに提供するのではなく、より論争の少ない領域で情報を取得することによって行われます。例えば、自社のウェブサイトで、ユーザーが登録した求職情報や提出した履歴書を利用して、求職者と自動的にチャットを行い、その後雇用企業のニーズとさらにマッチングさせるようなチャットロボットを設計します。
彼はこの機能が非常に興味深いと考え、いくつかの機能を追加して、クローラーが他のソフトウェアからコンテンツを抽出し、そのソフトウェアのユーザーといくつかの会話を生成することを可能にしました。会話の品質がデートを促進するレベルに達するかどうかは別として、少なくとも自身の物語を宣伝するためのスクリーンショットに使用できる程度にはなるでしょう。
もちろん、彼にはカリーナという実際の彼女がいるかもしれませんし、彼女と実際に結婚登記を済ませている可能性もありますし、8月に盛大な結婚式を行う可能性もあります。しかし、この物語で語られている方法、つまりGPTを使って選択し、チャットして見つけ出したのではなく、友人の紹介、家族のお見合い、または以前の同級生や同僚などの関係を通じて見つけた可能性が高いです。しかし、彼女が彼女または妻として、彼のボーイフレンドまたは夫がこの嘘を完成させるのを手伝う意思があるならば、もしこの話が大きな影響を与えるならば、アレクサンダーの業界での知名度を高めることになります。私は数千キロ離れたところにいても、彼の名前を聞いています。
もう一度考えてみましょう、彼が言うには、彼の彼女が結婚登記の時に初めてGPTが会話に参加していたことを知り、しかも平静な反応を示したということです。これも理解しがたいことです。
さらに疑問点があります。彼が公開した費用についてです。GPTのAPIを呼び出す費用は1432ドルと言っています。2年間毎日チャットを続けたとして、1日あたり約2ドルの費用というのは妥当な金額です。レストランでのデートの費用は20万ルーブル、つまり約1万5000元です。私はそれが少ないと感じます。なぜなら、GPT-4の時代に入り、彼がスクリーンショットを撮った2023年の4月だけで、1ヶ月に96回のデートをしています。このようなデートが3ヶ月間続いたとしても、仮に費用をAA制で計算しても、彼が支払うのは毎回最大で50元です。これは、毎回のデートの費用としては少なすぎると客観的に言えます。
さらに疑わしいのは、その副業、つまり仕事のマッチングプロジェクトです。それによって52.6万ルーブル、約4万元を稼いだと言います。つまり、一人を成功裏に推薦するごとに5200元の分配金があるということです。私も興奮しています。プログラミングができるかどうかにかかわらず、GPTを使って海量のチャットで内定のチャンスを探す方法を使うかどうかにかかわらず、実際には普通の人で、5年以上働いていれば、転職を考えている同業者をたくさん知っているはずです。もしTenChatで一度成功した推薦を行えば、それはかなりのボーナスになるでしょう！
もちろん、これらはすべて彼のツイートに基づいた推測です。この事柄の真偽は彼自身と彼の周りの人々だけが知っています。しかし、私がGPT-4を使った経験から言えることは、彼らが婚約する前に、それが通常の女性と、互いについての会話の概要しか知らない人、そして同時にN人の女性と交際を続ける人と、長期にわたってデート関係を維持し、その男が問題を抱えていると気付かないようにするほどの性能を持っていなかったということです。
GPTは今日に至るまで、この点を達成することはできません。それは日常的で冗長で煩雑なフォーマット化されたフレーズをうまく整理することができ、また非常に具体的で微細な点で私たちにヒントを与えることができますが、テキスト方式だけで実際の人とオンラインおよびオフラインの恋愛関係を維持することはできません。
これらの事実が明らかになる前に、私たちは彼のために頭を悩ませたり、科学技術の進歩を感嘆したり、いわゆる新しい収益モデルや製品アイデアを考え出す必要はありません。
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