第13回　画像認識の技術と流出問題

早速ですが
みなさんは物を認識するのに五感の何を使いますか？

人間の五感による知覚（情報判断）の割合は「視覚83.0％、聴覚11.0％、嗅覚3.5％、触覚1.5％、味覚1.0％」

人が受ける情報の8割は視覚から受け取っています

参照ページ↓

物体検出
物体検出は外観検査によく使われており、製造業や建設業、また医療などといった幅広い分野で活躍しています

身近な例では、顔などの検出のためにスマートフォンのカメラにも利用されています

また、自動運転の分野でも歩行者の検出に利用されています

物体検出のモデルはいくつかあります

1. R-CNN（Regional CNN）

2. YOLO

3. SDD

4. DETR

詳しくはこちら↓

Quick, Draw!

ブラウザ上で落書きを行うと、Googleの人工知能(AI)が「何を描いたか」を次々に当ててくれるというゲーム「Quick, Draw!」は、プレイヤーの描いた絵を認識して学習することで、より正しく予想する能力を向上させることが可能です。ゲームを通じてニューラルネットワークの進化を実感できるとのことで、試しに遊んでみました。

最終的に6枚の絵を描きます
6枚中何枚認識されたか試してみて来ださい！

何回か試してみましたが9割当ててくれます
とても楽しいので試してみては？

ありがとうございました。

#情報リテラシー #長岡造形大学

横田秀珠先生のHPです。