おはようございます。今週は特に寒いですね。福岡でも珍しくかなりの雪が降っていました。私が住んでいる福岡市では吹雪で前が見えないほどでした。

さて、今回はよくお客様からお問い合わせいただくAIのテーマを紹介したいと思います。スカイディスクは製造業を中心にAIソリューションを提供しており、案件実績は198社・460件という、業界随一のAIを活用したDX支援の実績を持っています。
※ちなみにSaaSは最適化というテーマでAIソリューションを提供しているため、今回紹介するテーマには含んでいません

第1位　画像解析

第1位は画像解析になります。
外観検査などの目視の検品・検査作業を、画像解析AIを用いて効率化・自動化できないかというお問い合わせになります。

外観検査は、製造業にとって品質を担保・維持、向上するためには欠かせない業務です。そのため、まずはAIで業務を効率化できないか？と考える際に一番最初に検討されるテーマではないかと思います。
カメラで撮影した画像から、人が判断しているポイントを画像解析（ディープラーニング、ルールベース）でどこまで実現できるかがポイントになります。

また、弊社では外観検査機（カメラ）を提供しているため、多くのお問い合わせをいただいている部分もあると思います。
画像解析については、次回のテーマにしようと思っています。

第2位　時系列解析

次にお問い合わせが多いのは、時系列解析になります。
例えば工場のとある設備を動かした結果を一定の時間毎に記録したデータを時系列データ（プロセス）と呼んでいます。そういった時系列データを解析し、設備の故障の予測や、不良の要因分析を行います。他にも設備の負荷予測や、製品の需要予測など、時系列解析の活用方法は多岐にわたります。

第3位　音・波形解析

第3位は音・波形データの解析になります。
以前もご紹介したトヨタ自動車九州様の異音検査の事例も、音・波形データの解析になります。

音・波形データの解析は、人が耳で聞いている感音検査や、設備の音や振動から故障を予測する設備保全などで活用されています。
音や振動データは、波形として解析します。

上記のようなテーマでの分類・傾向はあるものの、最終的には顧客毎に現状業務や課題、データの取得状況などをヒアリングしつつ、AIを使った最適な解決策を提案していきます。

次回は、「画像解析案件について（仮）」を考えております。

さてさて、そんな仕事を一緒に行ってくれるチームメンバーを絶賛募集中です！一緒に新しいことにチャレンジしたい方・ワクワクするね！というかたは是非こちらにお問い合わせください！

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P.S.
Bリーグ（プロのバスケリーグ）も後半戦に入りました。
地元「ライジングゼファー福岡」は後半戦1勝2敗と相変わらず苦戦中です。。。
が、今日（1/26）時点で新加入選手が発表されました！！
NBAにドラフトされた経歴を持つ211cmのステファン選手がライジングに加わりました！チームにどんな変化をもたらしてくれるか非常に楽しみです！

B2は上位チームが強すぎて勝率5割でもプレイオフ出場できる可能性があります、まずは勝率5割を目指してがんばれライジング！！