製造業のAI導入はどうあるべきか？内製化できるのか？

2022年8月15日 11:03

こんにちは、マジセミ寺田です。
いつもマジセミにご参加いただきありがとうございます！

今回は、「製造業のAI導入はどうあるべきか？内製化できるのか？」というテーマのセミナーをご紹介します。

参加できなかった方にも、以下のサイト開催１ヶ月後に動画・資料を公開します！
https://majisemi.com/

現在、製造業においては外観検査・予兆保全など、IoTにより取得したデータをAIで分析・活用することが求められています。

2021年度のプラントメンテナンス協会の実施した調査によると、3年以内に投資が決定している技術として、

・画像解析・3D – 40.4%
・解析技術 – 37.7%
・予測技術 – 35.6%

と、現場へのAI導入が進んでいます。

引用：https://www.jipm.or.jp/company/report/images/202204.pdf

しかし一方で、ひとことでAIといっても、外観検査、予兆保全、需要予測など、適用する箇所によって導入する技術も異なり、専門的な知識も必要です。一般的にはプログラミングスキルも必要だと言われています。

また、自社にどのようなAIを導入すればよいのか、それでどのような効果が得られるのか、確信を持てない方も多いと思います。

今回のセミナーでは、上記の課題を解決するために、製造業に特化して「ノーコード」でAIモデルを自動的に生成する「MANUFACIA」を紹介します。

製造業に関するAIであれば、外観検査、予兆保全に止まらず、プロセス異常検知、異音検査などのAIが、「現場で簡単に」構築可能です。

そのため、現場でAIを構築・運用できるだけではなく、現場ならではの理解をAIに導入可能です。

・ノーコードでどこまでAIを構築できるのか？
・実際にノーコードでAIを構築するにはどうしたら良いか？

など、製造業に特化したノーコードAIだからこそできるAI化を、実際のデモ画面もふまえてご紹介します。

Youtubeで過去開催したセミナーの動画が視聴できます。チャンネル登録お願いします！

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